Python 连接一系列字符串

假设我有以下数据帧：

df = pd.DataFrame({'col1': ['abc', 'defg', 'hwer', 'qwerty'], 'col2': ['123', '456', '890', '90'],
                  'col3': ['knlk', 'knl', 'op', 'tui']})

我想用一个特定的字符连接每一行的字符串，我是这样做的：

df['col4'] = df['col1'] + '_' + df['col2'] + '_' + df['col3']

但我必须不断重复

“

，有没有办法做到以下几点：

df['col4'] = '_'.join([df['col1'], df['col2'], df['col3']])

您可以使用：

输出：

有：

df[“col4”]=df[df.columns[0]].str.cat（df[df.columns[1:][1]，sep=“"”）
df
#col1 col2 col3 col4
#0 abc 123 knlk abc_123_knlk
#1个defg 456 knl defg_456_knl
#2 hwer 890 op hwer_890_op
#3 qwerty 90 tui qwerty_90_tui

df['col4']=df.apply（lambda x:''u'.join（x），axis=1）

你可以这样做：

df.agg（''u'.join，1）

你可以将

col1

添加到列表中不幸的是，我不能“接受两个正确的答案，因为@Kerac首先回答了，我会给他正确的答案谢谢你的答案！我不知道这个字符串方法存在这里有大量的

Series.str

方法，值得一看！

df['col4'] = df.stack().groupby(level=0).apply('_'.join)
df

df['new'] = df[['col2', 'col3']].apply(lambda x: '_'.join(x), axis=1)