Python 删除Panda中两个电子表格之间与某些列匹配的行

我有一个简单的问题，希望你们都能帮忙

我有两个电子表格：

电子表格A：

| First name | Last name | Address | Email           |
|------------|-----------|---------|-----------------|
| Bob        | Torn      | 1 Lane  | bob@bob.com     |
| Tina       | Torn      | 1 Lane  | tina@tina.com   |
| Candace    | Candy     | 5 Lane  | candy@candy.com

| First name | Last name | Address  | Email           |
|------------|-----------|----------|-----------------|
| Candace    | Candy     | 5 Lane   | candy@candy.com |
| Brian      | Powers    | 6 Street | brian@brian.com |
| Alfred     | Cruse     | 7 Street | alfie@alfie.com |
|            |           |          |                 |

电子表格B：

| First name | Last name | Address  | Email           |
|------------|-----------|----------|-----------------|
| Bob        | Torn      | 1 Lane   | bob@bob.com     |
| Tina       | Torn      | 1 Lane   | tina@tina.com   |
| Brian      | Powers    | 6 Street | brian@brian.com |
| Alfred     | Cruse     | 7 Street | alfie@alfie.com |

我想让熊猫看看这两张桌子，结果是这样的： 电子表格A：

| First name | Last name | Address | Email           |
|------------|-----------|---------|-----------------|
| Bob        | Torn      | 1 Lane  | bob@bob.com     |
| Tina       | Torn      | 1 Lane  | tina@tina.com   |
| Candace    | Candy     | 5 Lane  | candy@candy.com

| First name | Last name | Address  | Email           |
|------------|-----------|----------|-----------------|
| Candace    | Candy     | 5 Lane   | candy@candy.com |
| Brian      | Powers    | 6 Street | brian@brian.com |
| Alfred     | Cruse     | 7 Street | alfie@alfie.com |
|            |           |          |                 |

所以基本上，如果电子表格A中的名字、姓氏、地址与电子表格B中的名字、姓氏匹配，则从电子表格A中删除该行

我已经通过以下方式实现了合并：

mergedData = pd.merge(df, df2, on=['First name', 'Last name')

但我一辈子都不知道如何获取这些数据，然后将其从电子表格A中删除

---

谢谢你的帮助

这不会返回所有必要的行，但感谢您的帮助！请看我的编辑。很乐意进一步帮助

df = dfA.merge(dfB, how = 'outer' ,indicator=True)
df1=df[df['_merge'].ne('both')]

    Firstname Lastname  Address            Email      _merge
2   Candace    Candy    5Lane  candy@candy.com   left_only
3     Brian   Powers  6Street  brian@brian.com  right_only
4    Alfred    Cruse  7Street  alfie@alfie.com  right_only