如何使用simplejson对python对象的JSON响应进行解码？

使用simpleJSON的JSON序列化Python

如何创建对象以便优化对象的序列化

我用的是simpleJSON

1,2是固定变量

3是一个固定的类别和分数

4是长度固定的DICT数组（4），该数组是在运行时指定的长度

这个过程需要尽可能快，所以我不确定最好的解决方案

    {
    "always-include": true,
    "geo": null,
    "category-score" : [
        {
            "Arts-Entertainment": 0.72,
            "Business": 0.03,
            "Computers-Internet": 0.08,
            "Gaming": 0.02,
            "Health": 0.02,
            
        } 
    ],
    "discovered-entities" : [
        {
            'relevance': '0.410652',
            'count': '2',
            'type': 'TelevisionStation',
            'text': 'Fox News' 
        },
        {
            'relevance': '0.396494',
            'count': '2',
            'type': 'Organization',
            'text': 'NBA' 
        } 
    ] 
],

}

嗯

？

嗯

---

？

您是否发现simplejson在某些情况下没有足够的性能？如果是这样的话，你能详细说明哪些是，你的性能目标是什么（更定量一点）？这个解决方案有什么问题吗？我从JSONpickle开始，它比simplejson慢——我关心的是：1.）解析例程的速度2.）数据结构的一致性（当有更多的“实体”时）对象，simplejson是否仍然使用相同的数据结构？）3）我是否需要自己编写解析器以获得最佳性能？4.）我是否应该在测试程序中设置一个timeit对象来对我的数据结构acorss库的解析计时？您是否发现simplejson在某些情况下没有足够的性能？如果是这样的话，你能详细说明哪些是，你的性能目标是什么（更定量一点）？这个解决方案有什么问题吗？我从JSONpickle开始，它比simplejson慢——我关心的是：1.）解析例程的速度2.）数据结构的一致性（当有更多的“实体”时）对象，simplejson是否仍然使用相同的数据结构？）3）我是否需要自己编写解析器以获得最佳性能？4.）我是否应该在测试程序中设置一个timeit对象来计时对我的数据结构acorss库的解析？当我尝试使用“loads”方法序列化simplejson解析例程时，我总是在simplejson解析例程中出错。有什么方法可以强制以某种方式序列化我的数据类中的对象吗？当我尝试使用“loads”方法序列化simplejson解析例程时，我总是在该例程中出错。有没有一种方法可以强制以某种方式序列化数据类中的对象？

import simplejson as json
result_object = json.loads(input_json_string)