Python 从一个列表中取两个和

我想得到列表中两个不同值的和。例如：

sample = [(1,3), (4,5), (8,2)]

我希望输出是

13, 10

我可以用几种不同的方法来做。以下是我目前的情况：

t1 = 0
t2 = 0
for item1, item2 in sample:
    t1 += item1
    t2 += item2

解决这一问题的更具蟒蛇风格的方法是什么？

您可以尝试以下方法：

from itertools import izip
sample = [(1,3), (4,5), (8,2)]
t1, t2 = map(sum, izip(*sample))

您还可以使用列表理解而不是

映射

from itertools import izip
sample = [(1,3), (4,5), (8,2)]
t1, t2 = [sum(t) for t in izip(*sample)]

您可以处理两个以上的金额：

from itertools import izip
sample = [(1, 3, 1), (4, 5, 1), (8, 2, 1)]
sums = [sum(t) for t in izip(*sample)]
# sums == [13, 10, 3]

尽管@FastTurtle's更酷。

一个衬里：

sum([ x[0] for x in sample ]), sum([ x[1] for x in sample ])

或对于未知维度的列表：

map(lambda i: sum(x[i] for x in sample), range(len(sample[0])))

函数方法：

from operator import add
from functools import partial
sample = [(1,3), (4,5), (8,2)]
result = reduce(partial(map, add), sample)

---

result

将是运行此代码后的列表

[13,10]

。

如果要经常这样做（在大数据集上），

numpy

将非常有用

>>> from numpy import *
>>> sample = [(1,3), (4,5), (8,2)]
>>> sum(array(sample), axis=1)
array([ 4,  9, 10])
>>> sum(array(sample), axis=0)
array([13, 10])

---

您的替代代码实际上不起作用<代码>样本[0]==（1，3）。啊，好的捕获。你说得对，我会把这个例子拉出来。我认为

itertools.izip

会更好，因为

zip

仍然必须有效地进行双循环，这是OP想要避免的。第三个例子在这种情况下看起来很理想，谢谢。@SilasRay感谢你指出

itertools.izip

。我已经更改了示例以使用它。

>>> from numpy import *
>>> sample = [(1,3), (4,5), (8,2)]
>>> sum(array(sample), axis=1)
array([ 4,  9, 10])
>>> sum(array(sample), axis=0)
array([13, 10])