如何在python中从字符串中提取特定长度的数字？

我有一个数据框，看起来像这样：

description     
1906 RES 330 ML
1906 RES 330ML
RES 335 c/6
RES 332 c/12

df['volume'] = df['description'].str.extract('([([\d]*[\d]){3,3}?])')

我想提取三个连续数字，并将其保存在新的“volume”列中。 我的代码如下：

description     
1906 RES 330 ML
1906 RES 330ML
RES 335 c/6
RES 332 c/12

df['volume'] = df['description'].str.extract('([([\d]*[\d]){3,3}?])')

预期结果如下：

volume
330
330
335
332

然而，它给出了如下结果：

volume
1906
1906
335
332

---

有人能帮我修复这个代码吗？非常感谢

可能有些过分，但如果您想确保不捕获属于4位数的数字，可以使用以下方法：

df['volume'] = df.description.str.extract(r'(?<!\d)(\d{3})(?!\d)', expand=False)    
print(df)

       description volume
0  1906 RES 330 ML    330
1   1906 RES 330ML    330
2      RES 335 c/6    335
3     RES 332 c/12    332

指定expand=False，以便匹配项仅作为一个pd.Series返回

正则表达式：

? - 指定在一组3位数之前的任何内容都不是数字 \d{3}-匹配3位数字 ?!\d-指定在一组3位数字之后的任何内容都不是数字

---

这可能有些过分，但如果您想确保不捕获属于4位数字的数字，可以使用以下方法：

df['volume'] = df.description.str.extract(r'(?<!\d)(\d{3})(?!\d)', expand=False)    
print(df)

       description volume
0  1906 RES 330 ML    330
1   1906 RES 330ML    330
2      RES 335 c/6    335
3     RES 332 c/12    332

指定expand=False，以便匹配项仅作为一个pd.Series返回

正则表达式：

? - 指定在一组3位数之前的任何内容都不是数字 \d{3}-匹配3位数字 ?!\d-指定在一组3位数字之后的任何内容都不是数字 你需要

不匹配任何数字，三次，因此删除[\d]* 不匹配任何看起来像单词的3位数字， 尤其是其他数字，请使用单词边界\b 不允许可选？ 不要过度使用字符集[] 您不需要：

使用两个捕获组 此正则表达式将仅找到三位数字：

\b(\d{3})\b

你需要

不匹配任何数字，三次，因此删除[\d]* 不匹配任何看起来像单词的3位数字， 尤其是其他数字，请使用单词边界\b 不允许可选？ 不要过度使用字符集[] 您不需要：

使用两个捕获组 此正则表达式将仅找到三位数字：

\b(\d{3})\b

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你要找的正则表达式是 \b[\d]{3}\b

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有关\b的详细信息，请参见您要查找的正则表达式是 \b[\d]{3}\b

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有关\b的更多信息，请参见

可能是r'？为什么\d{3,3}为什么不只是\d{3}？@JBone，因为我对正则表达式还相对缺乏经验。谢谢你的更正。我会把它加进去。也许r’？为什么不仅仅是\d{3,3}？@JBone，因为我对正则表达式还比较缺乏经验。谢谢你的更正。我会加进去的。