Python 用系数法从模型中提取方程

我有一个简单的问题，我用下面的方法运行一个线性模型

model1 <- lm(output ~. , data=df)

我希望输出的形式

output=1.1*var1 + 1.2*var2+....

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你应该看看equatiomatic软件包

下面的代码应该可以解决您的问题，我使用iris作为一个例子

remotes::install_github("datalorax/equatiomatic")
library(equatiomatic)
mod1 <- lm(Petal.Width~.-Species, data= iris)
extract_eq(mod1, use_coefs = TRUE, wrap=TRUE,fix_signs = FALSE,ital_vars = TRUE,terms_per_line = 4)

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谢谢你，我刚刚添加了LoadLineThis outputs Latex，所以它只在将输出转换为PDF的上下文中有用，例如在rmarkdown输出中。在某种程度上，OP并没有明确说明他们在做什么。有更好的方法吗？我很乐意了解：为什么这是标记python？你想得到哪种类型的输出，一个字符串？

remotes::install_github("datalorax/equatiomatic")
library(equatiomatic)
mod1 <- lm(Petal.Width~.-Species, data= iris)
extract_eq(mod1, use_coefs = TRUE, wrap=TRUE,fix_signs = FALSE,ital_vars = TRUE,terms_per_line = 4)