Python 高效设置pcolormesh动画

我正试图用pcolormesh保存一张GIF图像，其中包含一些二维波的演变（使用曲面或线框也可以）

到目前为止，这是我的建议： 将四边形网格设置为以极坐标打印：

from matplotlib import pyplot
from matplotlib.animation import FuncAnimation as FuncAnimation
pi=np.pi


rmax=6.
r=2*np.linspace(0,np.sqrt(rmax*.5),100)**2  
phi=np.linspace(0,2*pi,80)

R, P = np.meshgrid(r, phi)
X, Y = R*np.cos(P), R*np.sin(P)

设置动画的图形和功能： count是我拥有的帧数。 Z是一个count*2D数组，包含我要绘制的值。 （它有一些类似傅里叶级数的和）

我真的不需要现场观看，所以我只保存一张gif

anim.save('%d_%d_%d-%d.%d.%d-2dgif.gif' %(localtime()[0:6]), writer='imagemagick')     
pyplot.close()

虽然这是可行的，但制作一张甚至100帧的gif图片可能需要一个小时

我不知道怎样做才能使它可用

关于这一点，我已经看过另一篇文章，但我无法让代码正常工作，否则它将同样不完善。

您可以尝试编写

def animate(i):
pyplot.title('Time: %s'%time[i])
#This is where new data is inserted into the plot.
plot=plot.set_array(Z[i,:,:].ravel())
return plot,

而不是

def animate(i):
pyplot.title('Time: %s'%time[i])
#This is where new data is inserted into the plot.
plot=ax.pcolormesh(X, Y,Z[i,:,:],cmap=pyplot.get_cmap('viridis'),vmin=0., vmax=15.)
return plot,

这不会在每次调用“动画”功能时创建新对象。相反，它会更改已创建对象的图像。 但是，set_数组方法似乎需要一个平坦的数组，因此使用.ravel（）

只有将pcolormap函数的着色选项设置为shading='gouraud'时，才会生成正确的图像。 我不知道为什么，不幸的是，这似乎与数组的排序有关

我希望这会有点帮助。

你可以试着写作

def animate(i):
pyplot.title('Time: %s'%time[i])
#This is where new data is inserted into the plot.
plot=plot.set_array(Z[i,:,:].ravel())
return plot,

而不是

def animate(i):
pyplot.title('Time: %s'%time[i])
#This is where new data is inserted into the plot.
plot=ax.pcolormesh(X, Y,Z[i,:,:],cmap=pyplot.get_cmap('viridis'),vmin=0., vmax=15.)
return plot,

这不会在每次调用“动画”功能时创建新对象。相反，它会更改已创建对象的图像。 但是，set_数组方法似乎需要一个平坦的数组，因此使用.ravel（）

只有将pcolormap函数的着色选项设置为shading='gouraud'时，才会生成正确的图像。 我不知道为什么，不幸的是，这似乎与数组的排序有关

我希望这会有点帮助。

我建议插入一个

pyplot.clf()

在

动画（i）

功能的开头。这将以一个空白的数字开始每一帧。否则，我怀疑绘图将不会被清除，并且很长时间是由于实际绘制了新帧下方的所有前一帧。

我建议插入一个

pyplot.clf()

在

动画（i）

功能的开头。这将以一个空白的数字开始每一帧。否则，我怀疑绘图将不会被清除，并且很长时间是由于实际绘制了新帧下方的所有前一帧