Python Keras:找到属于0个类的0个图像

我正在尝试对一些图像进行分类

这是我的Python代码，但当我尝试运行它时，Keras似乎没有找到返回的图像

找到了属于0类的0个图像。

，深度学习模型最终抛出以下错误

`ValueError: Asked to retrieve element 0, but the Sequence has length 0.`

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如何修复此错误？

我认为您需要按照所述重新组织数据集

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换句话说，keras将根据图像所在的目录自动为每个图像分配类标签。

我认为您需要按照描述重新组织数据集

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换句话说，keras将根据图像所在的目录自动为每个图像分配类别标签。

谢谢Vasil。我做了，但它不起作用。如果您看到了我共享的数据集，那么它们位于两个不同的文件夹中。在输出文件夹中，我们有两个单独的文件夹，分别命名为images和labels，正如我在源代码中所指出的那样。如果您能尝试一下，并发布一个最简单的工作示例，如果它适合您，我将不胜感激。谢谢您Vasil。我做了，但它不起作用。如果您看到了我共享的数据集，那么它们位于两个不同的文件夹中。在输出文件夹中，我们有两个单独的文件夹，分别命名为images和labels，正如我在源代码中所指出的那样。如果您能尝试一下，并发布一个最简单的工作示例（如果它适合您的话），我将不胜感激。

main_directory/
...class_a/
......a_image_1.jpg
......a_image_2.jpg
...class_b/
......b_image_1.jpg
......b_image_2.jpg