Fatal编程技术网
  • python/
  • Python 在for循环中追加列表数组

Python 在for循环中追加列表数组

python numpy

Python 在for循环中追加列表数组,python,numpy,append,masked-array,Python,Numpy,Append,Masked Array,我有一个屏蔽阵列Xpos： masked_array( data=[[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --], [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --], [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --], [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --], [--, --, --, --, --, --, --, -

我有一个屏蔽阵列Xpos：

masked_array(
  data=[[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]],
 mask=[[ True,  True,  True, ...,  True,  True,  True],
    [ True,  True,  True, ...,  True,  True,  True],
    [ True,  True,  True, ...,  True,  True,  True],
    ...,
    [False, False, False, ..., False, False, False],
    [False, False, False, ..., False, False, False],
    [False, False, False, ..., False, False, False]],
fill_value=9.96921e+36,
dtype=float32)
当我问Xpos[3000，：]这是输出：

[-3.802131175994873 -3.8107831478118896 -3.7940280437469482
 -3.838264226913452 -3.8027470111846924 -3.766021251678467
 -3.8610005378723145 -3.8038835525512695 -3.7840664386749268
 -3.7463834285736084]
所以一堆被屏蔽的值，一堆数字和一堆零。我想要一个没有屏蔽值和零的新数组，保持数组的相同结构。 我使用的代码如下：

Xpos1=[]
for i in range (0,len(Xpos)):
    if Xpos[i,0]!=0: 
       Xpos1=np.append(Xpos1,Xpos[i,:] )
但这给了我一个带有值的长数组，并且没有保留原始结构，如
Xpos
：
[[a，b，c，]，[a，b，c，]，[a，b，c，].[/code>带有
abc
数字。因此，对于输出，我希望类似于
Xpos1=[[a，b，c，]，[a，b，c，]，[a，b，c，]…]，[a，b，c，]
的东西，带有
abc
数字，这些数字不都是零


如何改进我的编码，使其成为一个数组列表（请原谅我使用了错误的术语）？
作为列表文字，它可能如下所示：


lst1 = [y for y in [x for x in Xpos] if y[0] != "?" if y[0] != 0]
print(lst1)



Xpos=[["","",""],
  ["","",""],
  [1,2,3],
  [2,3,4],
  [0,0,0],
  [0,0,0]]

Xpos1 = []
for inner_list in Xpos:
    if 0 in inner_list or "" in inner_list:
        pass
    else:
        Xpos1.append(inner_list)

print Xpos1


给你：


[[1, 2, 3], [2, 3, 4]]


或作为写出的代码：


#!/usr/bin/env python

Xpos = [["?", "?", "?"],
        ["?", "?", "?"],
        [1, 2, 3],
        [2, 3, 4],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]]

mask = "?" # may replace mask with None.
XPos2 = []
for subarray in Xpos:
    for element in subarray:
        if element == mask or element == 0:
            break
        else:    
            XPos2.append(subarray)
            break


将为您提供：


[[1, 2, 3],[2, 3, 4]]



作为列表文字，它可以如下所示：


lst1 = [y for y in [x for x in Xpos] if y[0] != "?" if y[0] != 0]
print(lst1)



Xpos=[["","",""],
  ["","",""],
  [1,2,3],
  [2,3,4],
  [0,0,0],
  [0,0,0]]

Xpos1 = []
for inner_list in Xpos:
    if 0 in inner_list or "" in inner_list:
        pass
    else:
        Xpos1.append(inner_list)

print Xpos1


给你：


[[1, 2, 3], [2, 3, 4]]


或作为写出的代码：


#!/usr/bin/env python

Xpos = [["?", "?", "?"],
        ["?", "?", "?"],
        [1, 2, 3],
        [2, 3, 4],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]]

mask = "?" # may replace mask with None.
XPos2 = []
for subarray in Xpos:
    for element in subarray:
        if element == mask or element == 0:
            break
        else:    
            XPos2.append(subarray)
            break


将为您提供：


[[1, 2, 3],[2, 3, 4]]



试着这样做：


lst1 = [y for y in [x for x in Xpos] if y[0] != "?" if y[0] != 0]
print(lst1)



Xpos=[["","",""],
  ["","",""],
  [1,2,3],
  [2,3,4],
  [0,0,0],
  [0,0,0]]

Xpos1 = []
for inner_list in Xpos:
    if 0 in inner_list or "" in inner_list:
        pass
    else:
        Xpos1.append(inner_list)

print Xpos1



基本上，您可以检查您不想要的值，然后只将您想要的列表附加到最终列表中。
尝试以下方法：


lst1 = [y for y in [x for x in Xpos] if y[0] != "?" if y[0] != 0]
print(lst1)



Xpos=[["","",""],
  ["","",""],
  [1,2,3],
  [2,3,4],
  [0,0,0],
  [0,0,0]]

Xpos1 = []
for inner_list in Xpos:
    if 0 in inner_list or "" in inner_list:
        pass
    else:
        Xpos1.append(inner_list)

print Xpos1



基本上，您可以检查您不想要的值，然后只将您想要的列表附加到最终列表中。
我不是掩蔽数组的专家，但这是可行的：


# create example
>>> a = np.arange(30).reshape(10, 3)
>>> a[[0,7,8]] = 0
>>> a = np.ma.MaskedArray(a, np.isin(a // 3, (2,3)))
>>> 
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 0, 0],
        [3, 4, 5],
        [--, --, --],
        [--, --, --],
        [12, 13, 14],
        [15, 16, 17],
        [18, 19, 20],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [27, 28, 29]],
  mask=[[False, False, False],
        [False, False, False],
        [ True,  True,  True],
        [ True,  True,  True],
        [False, False, False],
        [False, False, False],
        [False, False, False],
        [False, False, False],
        [False, False, False],
        [False, False, False]],
  fill_value=999999)
>>> 
# cut all rows that have at least one masked or all zero entries
>>> compressed = a.data[~np.any(a.mask, axis=1) & np.any(a.data!=0, axis=1)]
>>> compressed
array([[ 3,  4,  5],
       [12, 13, 14],
       [15, 16, 17],
       [18, 19, 20],
       [27, 28, 29]])



我不是掩蔽阵列方面的专家，但这很有效：


# create example
>>> a = np.arange(30).reshape(10, 3)
>>> a[[0,7,8]] = 0
>>> a = np.ma.MaskedArray(a, np.isin(a // 3, (2,3)))
>>> 
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 0, 0],
        [3, 4, 5],
        [--, --, --],
        [--, --, --],
        [12, 13, 14],
        [15, 16, 17],
        [18, 19, 20],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [27, 28, 29]],
  mask=[[False, False, False],
        [False, False, False],
        [ True,  True,  True],
        [ True,  True,  True],
        [False, False, False],
        [False, False, False],
        [False, False, False],
        [False, False, False],
        [False, False, False],
        [False, False, False]],
  fill_value=999999)
>>> 
# cut all rows that have at least one masked or all zero entries
>>> compressed = a.data[~np.any(a.mask, axis=1) & np.any(a.data!=0, axis=1)]
>>> compressed
array([[ 3,  4,  5],
       [12, 13, 14],
       [15, 16, 17],
       [18, 19, 20],
       [27, 28, 29]])



因此，使用
我想要一个没有屏蔽值和零的新数组，记住数组的相同结构，预期输出是什么？使用什么值作为屏蔽？“-”是无效语法。@什么是被屏蔽的空值。@Jellise然后使用我的答案，而不是mask=“？”它应该是mask=none为什么没有“，”用于您发布的值？因此，使用
我想要一个没有屏蔽值和零的新数组，记住数组的相同结构，预期输出是什么？使用什么值作为掩码？“-”是无效语法。@什么是被屏蔽的空值。@Jellise然后使用我的答案，而不是mask=“？”它应该是mask=none为什么没有“，”对于您发布的值？我原来的数组要大得多，并且由于某种原因，当我使用此代码时，每七个数字都会被删除。那就是“[[AB c d e--g]，[AB c d e--g]，[AB c d e--g]，…]”。@Jellise你能用更大的数据样本更新你的问题吗？我原来的数组要大得多，出于某种原因，当我使用这段代码时，每七个数字就被删除一次。那就是“[[abcde--g]，[abcde--g]，[abcde--g]，…]“.@jellse你能用更大的数据样本更新你的问题吗？那么这个问题实际上缺少了numpy标记吗？@What
masked_数组
在我看来明显是
numpy
。那么这个问题实际上缺少了numpy标记吗？@What
masked_数组
在我看来明显是
numpy
。