Python 使用字符串时，如何使用matplotlib更改x轴间隔？

我用这种方式绘制了一个数据框“roads”（带点的图形）：

ax=roads.plot（x='Link\u no'，y='Road\u quality\u index'，style='o'）

x轴是字符串形式的连接编号（这些是路段编号）。现在，python自动删除这些字符串的som（10个字符串中的9个），以保持可读性。但是，我想显示更少的x轴点，大约20个点中只有1个

在网上，大多数人都提到使用plt.yticks。但是，我相信，这只有在使用int或float时才可能实现

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有人能帮我们吗？

您可以获取当前的刻度，重新采样，然后将稀疏列表设置为新的刻度。下面是一个示例，我通过检查mod（index（a），20）==0进行采样，这对于每20个标签中的1个标签是真的

# current x labels
current_ticks = ax.get_xticklabels()
# resampling every other label, change mod(20) to sample less
custom_ticks = [a.get_text() for a in current_ticks if current_ticks.index(a)%20==0] 
# set as new labels
ax.set_xticks(custom_ticks)
ax.set_xticklabels(custom_ticks)

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您可以获取当前的刻度，对其重新采样，并将稀疏列表设置为新的刻度。下面是一个示例，我通过检查mod（index（a），20）==0进行采样，这对于每20个标签中的1个标签是真的

# current x labels
current_ticks = ax.get_xticklabels()
# resampling every other label, change mod(20) to sample less
custom_ticks = [a.get_text() for a in current_ticks if current_ticks.index(a)%20==0] 
# set as new labels
ax.set_xticks(custom_ticks)
ax.set_xticklabels(custom_ticks)

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在内部，分类记号编号为

0,1,2,3。因此
plt.yticks（范围（0,100,10）
将跳过10个刻度中的9个。在内部，分类刻度编号为
0,1,2,3，
。因此
plt.yticks（范围（0,100,10）
将跳过10个刻度中的9个。