可由迭代器和索引访问的Python类

可能是一个n00b问题，但我目前有一个实现迭代器的类，因此我可以执行以下操作

for i in class():

但是我希望能够通过索引访问类，就像

class()[1]

我该怎么做

谢谢

实施这两种方法等。

来自@Ignacio Vazquez Abrams的电流足够。然而，对这个问题感兴趣的其他人可能会考虑从类中继承类（如在其中找到的类）。这可以做很多事情（）：

• 确保将对象视为“像一个____;一样”所需的所有方法都存在
• 它是自文档化的，因为阅读您的代码的人能够立即知道您打算让您的对象“像一个____;一样”
• 允许isinstance（myobject，SomeABC）正常工作
• 通常自动提供方法，因此我们不必自己定义它们

（请注意，除上述内容外，创建您自己的

ABC

可以允许您测试任何对象中是否存在特定方法或方法集，并基于此声明该对象是

ABC

的子类，，即使该对象不是直接从

ABC

继承的）

---

示例：使用

ABC

现在作为一个例子，让我们为原始问题中的类选择并实现一个

ABC

。有两个要求：

这门课太难了

按索引访问类

显然，这门课将是一种收藏。因此，我们要做的是查看我们的应用程序，以找到合适的

ABC

（请注意，也有）。适当的

ABC

取决于我们希望在类中使用的抽象方法

如果我们想使用方法

\uuu iter\uuu（）

，我们看到an就是我们所追求的，这就是我们需要做的事情，比如在myobject中为o执行

：

。但是，

Iterable

不包括方法

\uuu getitem\uuuu（）

，这是我们执行类似

myobject[i]

的操作所需要的。因此，我们需要使用不同的

ABC

在抽象基类的

collections.abc

菜单下，我们看到a是提供我们所需功能的最简单的

abc

。而且-你能看看吗-我们作为一个mixin方法获得了

Iterable

功能-这意味着我们不必自己定义它-免费！我们还得到了

\u包含
\u反向
，
索引
，和
计数
。仔细想想，所有这些都应该包含在任何索引对象中。如果您忘记包含它们，代码的用户（可能包括您自己！）可能会非常恼火（我知道我会的）

但是，还有第二个
ABC
，它也提供了这种功能组合（可通过
[]
访问）：a。我们想用哪一种

我们记得，要求能够通过索引（如
列表
或
元组
）访问对象，即不通过键（如
dict
）。因此，我们选择
Sequence
而不是
Mapping


侧栏：需要注意的是，
序列
是只读的（正如
映射
），因此它不允许我们执行诸如
myobject[i]=value
或
random.shuffle（myobject）
之类的操作。如果我们想做这样的事情，我们需要继续沿着
ABC
s的菜单并使用a（或a），这将需要实现几个额外的方法


示例代码
现在我们可以上课了。我们定义它，并让它继承自
序列

from collections.abc import Sequence

class MyClass(Sequence):
    pass

如果我们尝试使用它，解释器将告诉我们在使用它之前需要实现哪些方法（请注意，这些方法也列在Python文档页面上）：

p.s.数据当然包含一个list属性，我可以做class（）.list[1]但是我可以做class（）[1]吗？不相关，但是如果你像那样使用
class
，你肯定会出错。你会发现Internetz上的一些Pythonistas似乎不喜欢将抽象类和方法作为语言的一部分（为了总结/模仿他们的推理，Python应该是“不是Java！”）。但是，它们似乎非常有用，所以我很高兴它们在那里。另外：请务必查看，它允许您创建自己的ABC。这似乎是Python 3特有的。感谢您指出这一点，我只是想实现索引，但我想我将继续使用ABC。非常方便！抽象基类在Python3中，ses从collections移动到collections.abc。在Python2中，只需使用
from collections import Sequence
，您能提供一个如何实现这些的示例吗？
>>> myobject = MyClass()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: Can't instantiate abstract class MyClass with abstract methods __getitem__, __len__

from collections.abc import Sequence

class MyClass(Sequence):
    def __init__(self,L):
        self.L = L
        super().__init__()
    def __getitem__(self, i):
        return self.L[i]
    def __len__(self):
        return len(self.L)

# Let's test it:
myobject = MyClass([1,2,3])
try:
    for idx,_ in enumerate(myobject):
        print(myobject[idx])
except Exception:
    print("Gah! No good!")
    raise
# No Errors!