Python：将列表分配给多维数组元素

我想对多维数组进行赋值，其中数组的每个元素都是3个短整数：

a = ndarray([3,3,3], dtype='u2,u2,u2')
a[2,2,2] = [1,2,3]

回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“”，第1行，在 a[2,2,2]=[1,2,3] TypeError:应为可读缓冲区对象

我将使用一个大型数组，并希望直接索引到数组中以提高性能。用python做这件事的好方法是什么

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感谢您了解如何执行此操作？

一个

dtype='u2，u2，u2'

数组的元素是三个短字符的元组，而不是三个短字符的列表。因此：

a[2,2,2] = (1,2,3)

（paren当然不是必需的，但我用它们来说明这是一个元组。）

如果需要，还可以向其传递一个

数组

：

a[2,2,2] = np.array([1,2,3])

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当然，这里的错误消息肯定会更好…它实际上抱怨的是比您预期的更深的东西，并且它不能帮助您调试问题。

谢谢您的评论。这很有帮助。如果我在函数中获取一个列表作为参数，我是否必须将其转换为元组才能对数组进行赋值？将3个数值坐标作为函数参数指定给数组元素最有效的方法是什么？谢谢我不确定调用

a[x，y，z]=tuple（foo）

比

a[x，y，z]=np.array（foo）

快还是慢；如果有关系，就测试一下。但我怀疑这是否重要。如果这很重要的话，可能是因为您在一个大循环中进行，在这种情况下，您需要解决的真正问题是使用Python循环而不是向量化。