Python 如何在适当的位置反转NumPy阵列？

有没有什么有效的方法可以在适当的位置反转NumPy

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注意：我不是在寻找相反的视图。我希望数组能够真正反转。这是不雅观的，但如果就地是最重要的因素，而运行时间则不那么重要（因为numpy切片将远远超过迭代方法），则始终可以从数组的左端和右端交换索引，直到索引收敛：

def reverse(arr):
    ln = arr.shape[0]
    lidx, ridx = 0, ln - 1

    while lidx < ridx:
        rtmp = arr[ridx]
        arr[ridx] = arr[lidx]
        arr[lidx] = rtmp
        lidx += 1
        ridx -= 1

    return arr

奇数：

为了证明它的存在：

>>> y = np.arange(6)
>>> x = reverse(y)
>>> x is y
True

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正如已经在评论中指出的那样，这似乎是可行的

A = np.array([2,1,3])
B = A.copy()
B = B[...,::-1] 

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我的猜测是，将反向视图复制回自身是您能做的最好的事情：

arr[：]=arr[：：-1]

。换句话说，必须重写数据缓冲区。即使这样，您也可能会遇到缓冲问题

arr[：]=arr[：-1].copy（）

可能更安全。@hpaulj:这也是我的猜测……为什么反向视图对你不好？@Julien:

a=numpy.asarray（[1,2,3]）

print（numpy.add（a[：-1]，1，a））

@Mehrdad:，

numpy.add（a[：-1]，1，a）

中的别名应该不再是问题。（我相信这是通过创建一个副本来实现的。）这并没有在适当的位置反转阵列，而这正是OP明确要求的。它所做的只是复制到一个新数组，对该数组进行反向查看，然后用反向视图替换副本。谢谢大家的提醒。我的帖子应该有一个学生驾驶警告。你能进一步说明两者的实际区别吗？i、 在什么情况下，你想要一个而不是另一个？通常，制作新的副本并重新绑定名称是可以的。但有时您会引用一个别名对象（在接收参数时最常见；绑定到参数名称的局部变量通常也绑定到调用方作用域中的名称）。在这些情况下，重新分配不会影响调用者；通常你想要（没有意外的副作用），有时你不想要。在这种情况下，OP显然希望在适当的位置进行操作，因此，在适当的位置重写原始对象非常重要。

>>> y = np.arange(6)
>>> x = reverse(y)
>>> x is y
True

A = np.array([2,1,3])
B = A.copy()
B = B[...,::-1]