使用dt.datetime Python格式化

我正在尝试使用

dt.datetime

按日期分割数据。但是，我的日期结构是“date2013-07-04”。因此，它不适合传统的

'%m/%d/%Y%H:%m:%S.%f'

格式：我已尝试重新格式化，但出现两个错误

格式不匹配

将组名“d”重新定义为组4；第1组

我的代码行是：

x = 'date2013-07-04'
df['Date'] = filename['Date'].apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x,'%date%YYYY-%mm-%dd'))

---

然后错误就出现了。有人能帮忙吗？干杯

它不起作用的原因是格式字符串无效，您可以找到python日期格式的参考

同时，您可以尝试以下代码段：

将日期时间导入为dt
x=“日期2013-07-04”
打印（dt.datetime.strtime（x，“日期%Y-%m-%d”））

---

它应该可以做到。

它不起作用的原因是格式字符串无效，您可以找到python日期格式的参考

同时，您可以尝试以下代码段：

将日期时间导入为dt
x=“日期2013-07-04”
打印（dt.datetime.strtime（x，“日期%Y-%m-%d”））

---

它应该可以做到。

你不能仅仅猜测格式化程序-他们需要注意的是，在我的编辑过程中，我非常小心地在

“date2013-07-04”上保留了前导空格。

。如果该空白确实存在，那么您的格式字符串将需要考虑它。文本字符串

date

和文本字符串

/

，

：

或

之间没有区别。啊，好的，谢谢！你不能仅仅猜测格式化程序——请注意，在编辑过程中，我非常小心地在“date2013-07-04”上保留了前导空格。如果该空白确实存在，那么您的格式字符串将需要考虑它。文本字符串

date

和文本字符串

/

，

：

或

之间没有区别。啊，好的，谢谢！