Python 如何辨别PyObject的类型？

我正在编写一个C函数，它将PyObject*作为参数，并根据数据类型对其进行处理。例如，如果是字符串、整数、双精度、列表等

我正在寻找检查数据类型的方法，你能给我举一些例子吗

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我正在使用CPython 3.8。

您应该能够使用

PyObject*PyObject\u类型（PyObject*o）

当o为非空时，返回与该对象对应的类型对象 对象类型o。失败时，引发SystemError并返回

NULL

。 这相当于Python表达式

type（o）

。此函数 递增返回值的引用计数。真的没有 使用此函数而不是通用表达式的原因

o->ob_type

，返回类型为

PyTypeObject*

的指针，除非 需要递增的引用计数

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如果您想正确处理子类，您可能还需要研究一下。

Python中的大多数内置类型都有相关的类型检查函数，您可以在中查找这些函数。例如，

PyLong\u Check

检查对象是否为int（接受子类），而

PyLong\u CheckExact

执行相同的检查，但拒绝子类：

if (PyLong_Check(whatever)) {
    // do int stuff
}

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还有

类型

和

isinstance

的C级等价物

要在C中访问对象的类型，可以使用。这提供了对对象类型的借用引用-相当于访问对象的

ob_type

字段。该值的类型为

PyTypeObject*

；如果需要，可以将其强制转换为

PyObject*

或者，如果您需要新的参考，您可以使用。这将为您提供一个

PyObject*

；如果需要，可以将其强制转换为

PyTypeObject*

。（指针类型的差异与引用计数处理的差异无关。）

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有两种方法可以在C级别执行isinstance，具体取决于您实际需要的内容。第一个是，它完全等同于

isinstance

，包括以

isinstance

的方式处理虚拟子类和false

\uuuuuuuuuuu属性，并作为第二个参数处理类的元组。这通常不是您在C级别真正想要的，因为通过
PyObject\u IsInstance
测试并不能保证对象的内存布局

第二个是，它要求
无论什么
都是
什么类
的“具体”实例-
无论什么
的实际类型必须是
什么类
或
什么类
的“真实”后代。这确保了
whatever
具有实际的C级成员，即
WhateverClass
的实例

例如，使用以下类：

import abc

class A(metaclass=abc.ABCMeta):
    pass

class B: pass

A.register(B)

class C:
    __class__ = int

b = B()
c = C()

PyObject\u-IsInstance（b，A）
和
PyObject\u-IsInstance（c，int）
都是真的，但是
PyObject\u-TypeCheck（b，A）
和
PyObject\u-TypeCheck（c，int）
都是假的

特定于类型的类型检查宏，如
PyLong\u check
的行为类似于
PyObject\u TypeCheck
，而不是
PyObject\u IsInstance
。它们忽略了虚拟子类和false
\uu类
属性。
您可以使用python中的
type（）
吗？答案很好。在什么情况下，您希望确保增加引用计数？这是为了防止类本身被垃圾收集吗？@flakes：与您希望增加任何其他对象的引用计数的情况完全相同：当您需要自己的新引用时，独立于原始引用。例如，如果要从正在编写的函数返回引用，通常需要确保它是新引用，而不是借用的引用。
PyObject\u IsInstance
是否会在有元类的情况下返回python级代码？如果我理解正确，您可以使用元类在python中为此实现自定义实现。这与
PyObject\u TypeCheck
不同吗？@flakes:
PyObject\u IsInstance
将调用
\uuu instancecheck\uuu
，这可能会调用Python级别的代码
PyObject\u TypeCheck
不会调用Python级别的代码。