Python 带钱包参考和WalletLog的Arcitecture流模型

问题是：我如何根据自己的需求链接所有三个模型

要求：如果用户向某人推荐

（其他用户）

他将在他的

钱包中获得一些
金额
（基于推荐）

。一个

用户

可以

将
引用到许多
用户

正如我上面提到的要求标准。。。请把需要的东西全部填好

我必须创建三个模型，如下所述，它们与
User
模型相关联

1. Wallet
2. Wallet_Log
3. Referral

请参见创建需要建议的模型

class Wallet(models.Model):
    owner = models.OneToOneField(user, related_name='wallet', unique=True)
    amount = models.FloatField(default=0.0)
    datetime = models.DateTimeField(auto_now_add=True,null=True)
    walletID = models.CharField(max_length=10, default="00000")
    ack = models.BooleanField(default=False)

    def __unicode__(self):
            return u'%s' % self.owner

    @property
    def set_ack(self):
        return self.ack

    @set_ack.setter
    def set_ack(self, bol):
        self.ack = bol

class WalletLog(models.Model):
    wallet = models.ForeignKey(Wallet)
    user_from = models.ForeignKey(user, null=True, blank=True)
    amount = models.FloatField()   
    datetime = models.DateTimeField(auto_now_add=True, null=True)
    report = models.CharField(max_length=100)  


    def get_wallet_log(self):
        if(self.wallet):
            return "%s"%(self.wallet.amount)
        else:
            return "Not Available"

    def get_user_from_log(self):
        if(self.user_from):
            return "%s"%(self.user_from.user_first_name)
        else:
            return "Not Available"

    def __unicode__(self):
            return u'%s' % self.wallet


class OrderReferral(models.Model):

    referrer = models.ForeignKey(user, related_name='referrer')
    referred = models.ForeignKey(user, related_name='referred')
    wallet = models.ForeignKey(Wallet, related_name='order_referred')
    created_date = models.DateTimeField()
    updated_date = models.DateTimeField()
    order_active = models.BooleanField()

    def __unicode__(self):
        return '%s %s made a referral' % (self.referrer.first_name, self.referrer.last_name)


    class Meta:
        verbose_name_plural = "Order Referral"

是最后以正确的方式设置
模型关系
，以避免不必要的
连接查询
，方法是编写
测试用例
，
代码
，
想要回答这里的任何人吗。。。。提前感谢：）