Python 如何将多个pandas列输入keras进行学习？

也许这是一个超级蹩脚的问题，但我还不能完全理解这个问题

我有一些为keras模型构建的数据可以学习。在这一点上，它基本上是一个用于输入的

列和一个用于输出的列：

X = names_frame_dupless["vectorized"].values
X = np.array([np.array(l) for l in X])
Y = names_frame_dupless["gender"].values

和
X.shape
是
（31314,26）

然后我的顶层是
dim=26
：

model.add(Dense(128, input_dim=26, activation='relu'))

在同一个框架中，我有额外的数据列，我想将它们作为输入提供给keras——我如何才能做到这一点

将数据传递到keras的正确方式是什么：


将我的单列表示[1,2,3]扩展为[1,2,3，
4,5,6
]
让它更像一个[[1,2,3]，[4,5,6]]表示
在创建X时创建x1和x2，然后使用np.column\u stack或np.vstack，不要忘记相应地增加输入尺寸。因此
pd.concat（）
到系列/列和
值
？像创建X一样创建x1和x2，然后使用np.column\u堆栈或np.vstack，不要忘记相应地增加输入尺寸。因此
pd.concat（）
到系列/列和
值
？