Python 如何测试数据帧最后一行中的特定值（使用-1）

我有一个不断更新的数据帧（一分钟一分钟），每分钟追加一行。我希望对特定列中数据帧中的最后一个值进行条件测试。我一直在尝试使用[-1:]指定最后一行和['columnname']。但是，这将返回一个序列，然后返回错误“序列的真值不明确…等等”。 如何引用特定列最后一行中的值并有条件地对其进行测试

    import pandas as pd
    data = {'D' : (1, 2, 3, 4, 5, 6),
            'O' : (4, 5, 3, 7, 9, 1),
            'OS' : (6, 1, 2, 0, 6, 4),
            'MAC' : (3, 6, 8, 6, 7, 9)}
    df = pd.DataFrame(data)

然后测试最后一行和“MAC”列：

    if df[-1:]['MAC'] == 9:
        print('OK - It works now!')

返回“ValueError:序列的真值不明确…” 我试过很多公式，使用at，iat，get_值，value，loc，iloc，index， 最简单的公式：

    df[-1:]['MAC']

返回一个系列（包括索引和实际值）：

---

当然，这是一个非常简单的问题…（就我而言）…感谢标量可以将序列转换为numpy数组并选择最后一个值：

if df['MAC'].values[-1:] == 9:
    print('OK - It works now!')

或者用

-1

按位置选择最后一行和列的位置

MAC

：

if df.iloc[-1, df.columns.get_loc('MAC')] == 9:
    print('OK - It works now!')

或按标签选择，但必须使用索引的最后一个值：

if df.loc[df.index[-1], 'MAC'] == 9:
    print('OK - It works now!')

使用：

---

我认为这似乎是一个好主意，但如果“检查始终”是最好的选择，请避免在熊猫中使用

][

if df.loc[df.index[-1], 'MAC'] == 9:
    print('OK - It works now!')

>>> df.iloc[-1]['MAC']
9