Python 分组依据并获取数据帧中每个组的详细信息

我有一张这样的桌子：

   user   week  message  col2
   ----  -----  ----     ----
     A     1     Hi       30
     A     1     Hello    30
     A     2     To       30
     A     2     From     40
     B     1     call     30
     B     1     should   20
     B     2     sadas    50

我需要先按用户分组，然后按周分组并处理一些数据

例：

需要在Pandas中执行类似的操作，在将其加载到数据帧后，我按用户和周对数据进行分组，但我不知道如何在分组后访问数据

还有，一旦我们对数据进行分组，用户如何访问数据

---

非常感谢您的帮助

您可以使用

groupby.apply

模式；通常，

apply

接受一个函数，并将分组数据帧的每组数据作为参数；在这种情况下，如果您只关心

消息

，请使用

[]

提取列，并对每个用户的消息应用

列表

功能，该功能将为用户提供相应周的消息列表：

df.groupby(['user', 'week'])['message'].apply(list)

#user  week
#A     1          [Hi, Hello]
#      2           [To, From]
#B     1       [call, should]
#      2              [sadas]
#Name: message, dtype: object

---

您可以使用

groupby.apply

模式；通常，

apply

接受一个函数，并将分组数据帧的每组数据作为参数；在这种情况下，如果您只关心

消息

，请使用

[]

提取列，并对每个用户的消息应用

列表

功能，该功能将为用户提供相应周的消息列表：

df.groupby(['user', 'week'])['message'].apply(list)

#user  week
#A     1          [Hi, Hello]
#      2           [To, From]
#B     1       [call, should]
#      2              [sadas]
#Name: message, dtype: object

---

太好了，谢谢。等待5分钟，以便我能将其标记为正确。是否知道如何进行分组。获取组['col\u name'，并将值作为列表？非常好，谢谢。等待5分钟，以便我能标记正确。有没有关于如何进行分组的想法。get_group['col_name']并将值作为列表获取？有没有办法在group.get_group？group.get_group（'a'，1））.message.tolist（）哇，太棒了。花了一个多小时才弄明白。谢谢你有没有办法在group.get_group？group.get_group（'a'，1））.message.tolist（）哇，太棒了。花了一个多小时才弄明白。非常感谢。

#create your group
group = df.groupby(by=['user','week'])

#print all the groups and values
for k,v in group:
    print(k)
    print(v)
#get a group by the group key (user,week)    
group.get_group(('A', 1))   
Out[134]: 
  user  week message  col2
0    A     1      Hi    30
1    A     1   Hello    30