Python 绘制过程线降水图

我有两个numpy阵列，我想绘制它们：

runoff = np.array([1,4,5,6,7,8,9]) 
precipitation = np.array([4,5,6,7,3,3,7])

降水阵列应以条形从顶部开始。径流作为地块底部的一条线。两者在左侧和右侧都有不同的轴。这有点难以描述的情节，所以我只是添加了一个链接的情节，我发现搜索谷歌图片

---

我可以用R来做，但我想用matplotlib模块来学习，现在我有点卡住了…

如果您不介意阅读代码并自己解决它的话：

请注意，

scikits.timeseries

不再受支持，而

scikits.hydrocklimpy

也不受支持。因此，这不是一个现成的解决方案。 不过，阅读这些代码应该会给你一些想法。

这里有一个想法：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

runoff = np.array([1,4,5,6,7,8,9]) 
precipitation = np.array([4,5,6,7,3,3,7])


fig, ax = plt.subplots()

# x axis to plot both runoff and precip. against
x = np.linspace(0, 10, len(runoff))

ax.plot(x, runoff, color="r")

# Create second axes, in order to get the bars from the top you can multiply 
# by -1
ax2 = ax.twinx()
ax2.bar(x, -precipitation, 0.1)

# Now need to fix the axis labels
max_pre = max(precipitation)
y2_ticks = np.linspace(0, max_pre, max_pre+1)
y2_ticklabels = [str(i) for i in y2_ticks]
ax2.set_yticks(-1 * y2_ticks)
ax2.set_yticklabels(y2_ticklabels)

plt.show()

---

当然有更好的方法可以做到这一点，从@Pierre_GM的回答来看，似乎有一种现成的方法可能更好

@Greg Greg的回答很好。但是，通常不需要反转y轴并手动固定轴标签。只需在Greg的答案中替换以下代码

# Now need to fix the axis labels
max_pre = max(precipitation)
y2_ticks = np.linspace(0, max_pre, max_pre+1)
y2_ticklabels = [str(i) for i in y2_ticks]
ax2.set_yticks(-1 * y2_ticks)
ax2.set_yticklabels(y2_ticklabels)

使用单行代码：

plt.gca().invert_yaxis()

---

如果你已经可以在R中解决这个问题，也许你应该这样做？如果您想学习matplotlib，那么是一个很好的起点，并且有大量的示例。首先，请尝试（多数据比例）和（绘图栏）谢谢您的帮助。。。我现在使用了您的解决方案，但将更深入地了解hydroclimpy模块。