在Python中似乎无法交换记录数组中的行

似乎无法交换表中的两行。如您所见，位置1成功复制到位置0，但不是相反？每个位置的数据都是在交换之前存储的，因此计算机不会将新覆盖的数据放入新位置

代码：

输出：

```
ORIGIONAL LIST: [('Alice1',  25, 55. ) ('Bob',  45, 85.5) ('Cathy', 100, 68. )
('Doug',  19, 61.5)]
NEW SWAPPED LIST: [('Bob',  45, 85.5) ('Bob',  45, 85.5) ('Cathy', 100, 68. )
('Doug',  19, 61.5)]
```

您可以使用：

---

您在代码中存储的是元组对象，而不是它的内容。因此，当交换第一个元素

data[0]=pos1

时，

pos0

的内容也会发生变化（它指向的是对象而不是内容）。如果要交换内容，请使用“复制”：

from copy import deepcopy
pos0 = deepcopy(data[0])
pos1 = deepcopy(data[1])
data[0] = pos1
data[1] = pos0

输出：

print(data)

[('Bob',  45, 85.5) ('Alice1',  25, 55. ) ('Cathy', 100, 68. )
 ('Doug',  19, 61.5)]

---

第一对赋值创建对数据行的引用。第二对赋值更改数据行的内容。因此，引用

pos0

现在指的是

数据[0]

，当它被分配到

数据[1]

时，它的内容被更新

Python中交换东西的通常方式如下

data[0]，data[1]=data[1]，data[0]

但是这也不适用于

numpy

数组，所以

data[：2]=数据[1:：-1]

---

这似乎是正确的解决方案。索引片

1:：-1

表示

第一个索引：最后一个索引：增量

，其中最后一个索引未指定。

这对可读性有什么影响

data[[0,1]] = data[[1,0]]

---

这在某种程度上与不可变对象的惯用语

a，b=b，a

相同，因为它为了清晰起见牺牲了速度（制作了一些不必要的副本）。

我不同意“两种方式看起来都是完全可以接受的代码”的说法。第二种方式可读性差得多。我更新了答案，当我意识到只有第二个执行它在

numpy

数组上应该执行的操作时。我不确定是否有更可读的版本。从技术上讲，这些不是数组行。这是一个1d数组，具有复合数据类型。但问题是类似的

data[0]

是

数据的视图。一份（第二份）就足够了。
data[0]
是一个数组元素，键入
numpy.void
，尽管它显示为元组<代码>数据[0]。复制（）

就足够了。

print(data)

[('Bob',  45, 85.5) ('Alice1',  25, 55. ) ('Cathy', 100, 68. )
 ('Doug',  19, 61.5)]

data[[0,1]] = data[[1,0]]