Python 在'中声明变量；如果'；语句导致问题

我正试图在Python3中创建一个rubic多维数据集。我现在正在执行

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功能

def flip(topSide, frontSide, row, column, direction):
if (direction == "right"):
    if (topSide == 1):

       if (frontSide == 2):
           a = cube[1][row - 1][:]
           cube[1][row-1][:] = cube[2][row-1][:]
           cube[2][row - 1][:] = cube[3][row - 1][:]
           cube[3][row - 1][:] = cube[4][row - 1][:]
           cube[4][row - 1][:] = a
           print(a)

我将这些面定义为数字。这是：

green=1
红色=2
黄色=3
橙色=4
白色=5
蓝色=6

当我删除

cube[1][row-1][：]=cube[2][row-1][：]

行时，

a

是

[2,2,2]

。但是如果我不删除那行

a

是

[3,3,3]

。我在更改变量之前定义了

a

变量，但它仍然会更改。有没有办法将变量

a

定义为它应该是什么

---

如果您不理解我的问题，请不要犹豫。让我为您演示一下：

将numpy导入为np
cube=np.random.randint（1,7，size=（3,3,3））
"""
立方体是
数组（[[1,4,2]，
[5, 6, 3],
[3, 1, 1]],
[[2, 2, 1],
[5, 1, 2],
[5, 1, 3]],
[[3, 2, 2],
[4, 2, 2],
[5, 6, 2]]])
"""
行=1
a=cube[1][row-1][:]
打印（a）#输出：数组（[2,2,1]）
多维数据集[1][第1行][：]=[10,10,10]
打印（a）#输出：数组（[10,10,10]）

此行为是因为当您运行

a=cube[1][row-1][：]

时，

cube[1][row-1][：]

的引用被分配给变量

a

。引用意味着，你知道，内存中的地址。因此，如果更改了

cube[1][row-1][：]

，

a

。因为它们在内存中引用相同的地址

您需要分配它的值，而不是地址。解决方案之一是使用：

a=np.copy（多维数据集[1][row-1][：]）
打印（a）#输出：数组（[2,2,1]）
多维数据集[1][第1行][：]=[10,10,10]
打印（a）#仍然输出：数组（[2,2,1]）

让我为您演示一下：

将numpy导入为np
cube=np.random.randint（1,7，size=（3,3,3））
"""
立方体是
数组（[[1,4,2]，
[5, 6, 3],
[3, 1, 1]],
[[2, 2, 1],
[5, 1, 2],
[5, 1, 3]],
[[3, 2, 2],
[4, 2, 2],
[5, 6, 2]]])
"""
行=1
a=cube[1][row-1][:]
打印（a）#输出：数组（[2,2,1]）
多维数据集[1][第1行][：]=[10,10,10]
打印（a）#输出：数组（[10,10,10]）

此行为是因为当您运行

a=cube[1][row-1][：]

时，

cube[1][row-1][：]

的引用被分配给变量

a

。引用意味着，你知道，内存中的地址。因此，如果更改了

cube[1][row-1][：]

，

a

。因为它们在内存中引用相同的地址

您需要分配它的值，而不是地址。解决方案之一是使用：

a=np.copy（多维数据集[1][row-1][：]）
打印（a）#输出：数组（[2,2,1]）
多维数据集[1][第1行][：]=[10,10,10]
打印（a）#仍然输出：数组（[2,2,1]）

多维数据集的类型是什么？它是列表列表还是numpy ndarray？多维数据集的类型是什么？这是一份清单还是一份清单？太谢谢你了，它确实奏效了。但我想知道这是关于NumPy还是Python？不客气。它是关于Python，以及几乎所有其他编程语言的。如果您没有使用C或Java等低级语言的经验，可能会感到困惑。但从这里开始：太谢谢你了，它确实奏效了。但我想知道这是关于NumPy还是Python？不客气。它是关于Python，以及几乎所有其他编程语言的。如果您没有使用C或Java等低级语言的经验，可能会感到困惑。但从这里开始：