Python 保存和加载pkl文件

我正在使用pkl文件保存我正在进行的数据分析的步骤。基本上，在每个步骤（也是一个.py文件）中，我从上一步加载一个pkl文件，并将结果保存在一个新的pkl中

在我的最后一步中，加载过程令人怀疑地缓慢，特别是与同一台计算机处理信息和创建文件的时间相比。。。我只是想找点线索来了解发生了什么

我的疑点在于我在文件中存储信息的方式：我创建了一个包含所有信息的大词典。在最后一个例子中，我有两个字典（数字）A和B，一个数组C和两个字典（数据帧）D和E；我保存为pkl的是

dict_to_save={'A':A, 'B':B, 'C':C, 'D':D, 'E':E}

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怀疑的原因是，前面步骤中的pkl文件较大，但它们的字典具有较少的键（或内部较不复杂的数据类型），并且加载速度更快。

这些字典大致有多大？加载它们需要多长时间？我可以选择元素的数量：每个字典有4个元素，一个86k的文件只需要10秒多一点。在我的笔记本电脑上，有400个元素（和一个小于1MA的文件），它会持续20分钟左右。你考虑过json吗？