Python 如何将两个列表连接到数据帧中？

嘿，我有两个不同的列表：

一个是字符串列表：

第二个列表包含浮点数：

我想要一个数据框，其中有三列，如下所示：

var_name      val1                val2 
A         -0.07154222477384509     0.03681057318023705

---

如果新的数据帧没有科学的表示法，那么最好不要将它们作为字符串。

对于元组列表，请使用list COPM理解和

zip

，并传递给

DataFrame

构造函数：

a = ['A',
     'B',
     'C',
     'D',
     'E']
b = [(-0.07154222477384509, 0.03681057318023705),
     (-0.23678194754416643, 3.408617573881597e-12),
     (-0.24277881018771763, 6.991906304566735e-13),
     (-0.16858465905189185, 7.569580517034595e-07),
     (-0.21850787663602167, 1.1718560531238815e-10)]

df = pd.DataFrame([(a, *b) for a, b in zip(a,b)])
print (df)
   0         1             2
0  A -0.071542  3.681057e-02
1  B -0.236782  3.408618e-12
2  C -0.242779  6.991906e-13
3  D -0.168585  7.569581e-07
4  E -0.218508  1.171856e-10

使用设置的列名称：

df = pd.DataFrame([(a, *b) for a, b in zip(a,b)],
                  columns=['var_name','val1','val2'])
print (df)
  var_name      val1          val2
0        A -0.071542  3.681057e-02
1        B -0.236782  3.408618e-12
2        C -0.242779  6.991906e-13
3        D -0.168585  7.569581e-07
4        E -0.218508  1.171856e-10

---

对元组列表使用list COPM理解和

zip

，并传递到

DataFrame

构造函数：

a = ['A',
     'B',
     'C',
     'D',
     'E']
b = [(-0.07154222477384509, 0.03681057318023705),
     (-0.23678194754416643, 3.408617573881597e-12),
     (-0.24277881018771763, 6.991906304566735e-13),
     (-0.16858465905189185, 7.569580517034595e-07),
     (-0.21850787663602167, 1.1718560531238815e-10)]

df = pd.DataFrame([(a, *b) for a, b in zip(a,b)])
print (df)
   0         1             2
0  A -0.071542  3.681057e-02
1  B -0.236782  3.408618e-12
2  C -0.242779  6.991906e-13
3  D -0.168585  7.569581e-07
4  E -0.218508  1.171856e-10

使用设置的列名称：

df = pd.DataFrame([(a, *b) for a, b in zip(a,b)],
                  columns=['var_name','val1','val2'])
print (df)
  var_name      val1          val2
0        A -0.071542  3.681057e-02
1        B -0.236782  3.408618e-12
2        C -0.242779  6.991906e-13
3        D -0.168585  7.569581e-07
4        E -0.218508  1.171856e-10