Python：如何复制矩阵的同一行？

如何将数组的每一行复制n次

因此，如果我有一个

2x3

数组，并且我将每行复制3次，我将有一个

6x3

数组。例如，我需要在下面将

A

转换为

B

：

A = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6]])

B = np.array([[1, 2, 3],
              [1, 2, 3],
              [1, 2, 3],
              [4, 5, 6],
              [4, 5, 6],
              [4, 5, 6]])

---

如果可能的话，我希望避免

for

循环。

如果我读得正确，这可能是您想要的，假设您从

mat开始：

v1=[3,2]
v3=v1[:]*10
print(v3)

transformed = np.concatenate([np.vstack([mat[:, i]] * 3).T for i in range(mat.shape[1])], axis=1)

下面是一个可验证的示例：

# mocking a starting array
import string
mat = np.random.choice(list(string.ascii_lowercase), size=(5,3))

>>> mat
array([['s', 'r', 'e'],
       ['g', 'v', 'c'],
       ['i', 'b', 'd'],
       ['f', 'g', 's'],
       ['o', 'm', 'w']], dtype='<U1')

#模拟起始数组
导入字符串
mat=np.random.choice（list（string.ascii_小写），size=（5,3））
>>>垫子
数组（['s'，r'，e']，
[g'，v'，c']，
[i'、[b'、[d']，
[f'，g'，s']，
['o'，'m'，'w']]，dtype='可用于整数位置索引：

B = A[np.repeat(np.arange(A.shape[0]), 3)]

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [4, 5, 6],
       [4, 5, 6]])

np.repeat
正是您要查找的内容。您可以使用
axis
选项指定要复制行

B=np.重复（A，3，axis=0）
嗨，欢迎来到SO。请添加您迄今为止所做的，并确保访问我们的。特别是，这将帮助您改进您的问题。这将[3,2]串联10次v1。我需要[3,3,3,3,3,3,3,2,2,2,2,2,2,2,2,2]现在我使用np.重复（矩阵[np.newaxis，：]，10,0），但是python克隆了十次矩阵，而不是每一行。不，我想复制这些行。所以我想从你的矩阵中得到一个这样的矩阵：[[s，r，e][s，r，e][s，r，e][g，v，c][g，v，c]等等。这不是你在问题和你给@KeremYes提供的评论中所说的，因为我不要求复制所有矩阵，而是每一行。这是一个相对容易的解决方法。但下次请在问题中包括示例输入和输出。
B = A[np.repeat(np.arange(A.shape[0]), 3)]

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [4, 5, 6],
       [4, 5, 6]])