Python 使用Pandas从URL读取excel文件-XLRDError

我正在尝试从以下URL将excel文件读入熊猫：

url1 = 'https://cib.societegenerale.com/fileadmin/indices_feeds/CTA_Historical.xls'

url2 = 'https://cib.societegenerale.com/fileadmin/indices_feeds/STTI_Historical.xls'

使用代码：

pd.read_excel(url1)

但是它不起作用，我得到了错误：

XLRDError: Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found '2000/01/'

在谷歌上搜索后，似乎有时通过URL提供的.xls文件实际上在幕后以不同的文件格式保存，如html或xml

当我手动下载excel文件并使用excel打开它时，会收到一条错误消息：文件格式和扩展名不匹配。文件可能已损坏或不安全。除非你相信它的来源，否则不要打开它“

当我打开它时，它看起来就像一个普通的excel文件

我在网上看到一篇帖子，建议我在文本编辑器中打开文件，看看是否有关于正确文件格式的其他信息，但在使用notepad++打开时，我看不到任何其他信息

有人能帮我把这个“xls”文件正确地读入pandas DataFramj吗？

看来你可以使用：

然后我检查最后一列

f

是否有其他值，如

NaN

：

print df[df.f.notnull()]

Empty DataFrame
Columns: [a, b, c, d, e, f]
Index: []

因此只有

NaN

，所以您可以通过参数

usecols

过滤最后一列

f

：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://cib.societegenerale.com/fileadmin/indices_feeds/CTA_Historical.xls',
                 sep='\t',
                 parse_dates=[0],
                 names=['a','b','c','d','e','f'],
                 usecols=['a','b','c','d','e'])
print df

---

如果这对某人有帮助..你可以直接通过Excel中的URL读取Google驱动器文件，而无需任何登录要求。我在Google Colab中尝试过，它很有效

• 将XL文件上载到Google Drive，或使用已上载的文件
• 通过链接将文件共享给任何人（我不知道是否仅查看有效，但我尝试了完全访问）
• 复制链接

你会得到这样的东西

共享url:

https://drive.google.com/file/d/---some--long--string/view?usp=sharing

从尝试下载文件中获取下载url（从那里复制url）

它将是这样的：（它拥有与上面相同的谷歌文件id）

下载网址：

https://drive.google.com/u/0/uc?id=---some--long--string&export=download

现在转到Google Colab并粘贴以下代码：

import pandas as pd

fileurl   = r'https://drive.google.com/file/d/---some--long--string/view?usp=sharing'
filedlurl = r'https://drive.google.com/u/0/uc?id=---some--long--string&export=download'

df = pd.read_excel(filedlurl)
df

---

就是这样。文件在你的df中。

啊，太棒了，谢谢！工作得很好！-你知道read\u csv会工作吗？或者有什么方法可以告诉你吗？首先，当我用文件打开url时，Excel返回警告。然后我用

记事本+

检查文件，它看起来像

csv

。所以我使用read\u csv，效果非常好。G祝你好运！谢谢你提供的信息-我也用记事本打开了它试图查看，但是你在哪里看到了它是csv的附加信息？我刚刚看到了其中包含的文本数据。对不起，它是txt。没有csv。但是read_csv经常阅读一些结构良好的txt非常好。谢谢你接受。谢谢你的帮助-非常感谢！

import pandas as pd

fileurl   = r'https://drive.google.com/file/d/---some--long--string/view?usp=sharing'
filedlurl = r'https://drive.google.com/u/0/uc?id=---some--long--string&export=download'

df = pd.read_excel(filedlurl)
df