Python 数据帧行索引
我有两个数据帧,我将concat,但只有一行将有seem索引 我的第一个数据帧是这样的Python 数据帧行索引,python,pandas,Python,Pandas,我有两个数据帧,我将concat,但只有一行将有seem索引 我的第一个数据帧是这样的 a b c d e f 20018-01-05 1.702556 -0.885554 0.766257 -0.731700 -1.071232 1.806680 20018-01-06 -0.968689 -0.700311 1.024988 -0.705764 0.804285 -
a b c d e f
20018-01-05 1.702556 -0.885554 0.766257 -0.731700 -1.071232 1.806680
20018-01-06 -0.968689 -0.700311 1.024988 -0.705764 0.804285 -0.337177
20018-01-07 1.249893 -0.613356 1.975736 -0.093838 0.428004 0.634204
20018-01-08 0.430000 0.502100 0.194092 0.588685 -0.507332 1.404635
20018-01-09 1.005721 0.604771 -2.296667 0.157201 1.583537 1.359332
我将在这个数据帧上显示
g h
20018-01-05 13.702556 -03.885554
20018-01-06 -03.968689 -03.700311
20018-01-07 13.249893 -03.613356
20018-01-22 03.430000 03.502100
20018-01-23 13.005721 03.604771
我想concat只是树的第一行与似乎在下降其他索引
我的最终数据帧应该是这样的
a b c d e f g h
20018-01-05 1.702556 -0.885554 0.766257 -0.731700 -1.071232 1.806680 13.702556 -03.885554
20018-01-06 -0.968689 -0.700311 1.024988 -0.705764 0.804285 -0.337177 -03.968689 -03.700311
20018-01-07 1.249893 -0.613356 1.975736 -0.093838 0.428004 0.634204 13.249893 -03.613356
试试这个
>>> pd.concat((df1, df2), axis=1).ix[:2, 1:]
a b ... g h
0 1.702556 -0.885554 ... 13.702556 -03.885554
1 -0.968689 -0.700311 ... -03.968689 -03.700311
2 1.249893 -0.613356 ... 13.249893 -03.613356
[3 rows x 9 columns]
df1.join(df2,how='internal')
big-thx它的工作原理!