Python 既然我们有round（）函数，为什么还要麻烦量化一个浮点数呢？

我在一本Python书籍中读到，在金融界，有时最好使用quantize（）和decimal模块来舍入浮点数。书中给出了如下示例：

from decimal import Decimal
price = Decimal('19.99')
tax = Decimal('0.06')
total = price + (price * tax) 
penny = Decimal('0.01')
total.quantize(penny)

但为什么不呢

round(19.99+19.99*0.06,2)

?

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quantize（）在数值精度方面何时优于round（）？任何人都可以举个例子吗？

我不认为使用十进制（和量化）的主要原因是速度：精度。从文档中：

十进制数字可以精确表示。相反，像1.1和2.2这样的数字在二进制浮点中没有精确的表示。最终用户通常不希望1.1+2.2显示为3.30000000000000003，因为它使用二进制浮点

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如果您处理的是大数字，并且您要求结果的正确率高达1%，那么精度（使用浮点算术）可能是一个问题。

我不认为使用十进制（和量化）的主要原因是速度：精度。从文档中：

十进制数字可以精确表示。相反，像1.1和2.2这样的数字在二进制浮点中没有精确的表示。最终用户通常不希望1.1+2.2显示为3.30000000000000003，因为它使用二进制浮点

如果您处理的是大数字，并且要求结果的正确率高达1%，那么（使用浮点算术）的准确性可能会有问题