Python colorbar不应用vmin和vmax

我有以下奇怪的行为：当我限制图形的范围时，彩色图仍然显示它：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()

x = np.linspace(0,1,100)
X,Y = np.meshgrid(x,x,indexing="ij")

im = ax.contourf(X,Y,X**2-Y**2, 100, vmin = 0, vmax = 0.5)

plt.colorbar(im, ax=ax)

plt.show()

---

如何正确配置颜色条的限制？

ax.contourf（）中的100表示您需要在轮廓中设置100个级别。在绘图本身中，确实有超过0.5的值

您可以自定义颜色栏标记的范围

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
cbarticks = np.arange(0.0,0.55,0.05)
x = np.linspace(0,1,100)
X,Y = np.meshgrid(x,x,indexing="ij")

im = ax.contourf(X,Y,X**2-Y**2, cbarticks, vmin = 0, vmax = 0.5)

plt.colorbar(im, ax=ax,ticks=cbarticks)

plt.show()

这会给你

---

不确定这是否正是您想要的，但我有一个类似的问题，并在这里自己回答：

ax.contourf（）中的100表示您想要轮廓中的100个级别。在绘图本身中，确实有超过0.5的值

您可以自定义颜色栏标记的范围

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
cbarticks = np.arange(0.0,0.55,0.05)
x = np.linspace(0,1,100)
X,Y = np.meshgrid(x,x,indexing="ij")

im = ax.contourf(X,Y,X**2-Y**2, cbarticks, vmin = 0, vmax = 0.5)

plt.colorbar(im, ax=ax,ticks=cbarticks)

plt.show()

这会给你

不确定这是否正是您想要的，但我有一个类似的问题，并在这里自己回答：