Python：如何找到一个等式'；给定输入的s值

比如说，我有一个方程

f（x）=x**2+1

，我需要找到

f（2）

的值

最简单的方法是创建一个函数，接受一个参数并返回值

但问题是，

f（x）

是动态创建的，因此，不能事先编写函数来获取值

我正在使用

cvxpy

获取优化值。方程式如下所示：

x = cvx.Variable()
Si = [(cvx.square(prev[i] + cvx.sqrt(200 - cvx.square(x))) for i in range(3)]

prev

是一个数字数组。将有一个

Si[0]Si[1]Si[2]

如何找到x=20的

Si[0]值

基本上，在使用cvxpy时，是否有任何方法可以替代上述变量并找到方程的值？
在Python中动态解释代码的一般解决方案是使用内置的，但使用用户提供的输入时，eval是危险的，这可能会对您的系统造成各种不利影响

幸运的是，有一些方法可以“沙盒”eval，使用它的附加参数只允许表达式访问已知的“安全”操作。如何将
eval
的访问权限限制为仅白名单上的操作，并明确拒绝其对内置操作的访问，还有很多问题需要解决。快速查看一下该实现看起来几乎是正确的，但我不会声称它是万无一失的

我在评论中提到的
sympy.sympify
在内部使用了
eval（）
，并带有相同的警告。
在Python中动态解释代码的一般解决方案是使用内置的eval，但用户提供的输入会对系统造成各种恶劣影响

幸运的是，有一些方法可以“沙盒”eval，使用它的附加参数只允许表达式访问已知的“安全”操作。如何将
eval
的访问权限限制为仅白名单上的操作，并明确拒绝其对内置操作的访问，还有很多问题需要解决。快速查看一下该实现看起来几乎是正确的，但我不会声称它是万无一失的

我在评论中提到的
sympy.sympify
在内部使用
eval（）
，并带有相同的警告。
与cvx版本并行，您可以使用lambda动态定义函数：

f=[lambda x,i=j : (prev[i] + (200 - x*x)**.5)**2 for j in range(3)] #(*)

然后您可以计算
f[0]（20）
，
f[1]（20）
，依此类推

（*）需要
i=j
将每个
j
安装到相关函数中。
与cvx版本并行，您可以使用lambda动态定义函数：

f=[lambda x,i=j : (prev[i] + (200 - x*x)**.5)**2 for j in range(3)] #(*)

然后您可以计算
f[0]（20）
，
f[1]（20）
，依此类推

（*）需要
i=j
来匹配相关函数中的每个
j
。
设置变量的值，然后可以获得表达式的值，如下所示：

>>> x.value = 3
>>> Si[0].value
250.281099844341

（虽然它不适用于
x=20
，因为这样你将取一个负数的平方根）。
设置变量的值，然后你可以获得表达式的值，如下所示：

>>> x.value = 3
>>> Si[0].value
250.281099844341

（虽然它对
x=20
不起作用，因为这样你就需要取一个负数的平方根）。
尝试并
sympy.evalf
@msw谢谢你的快速回复。我正在使用cvxpy创建方程，sympy不是我的选项。无法在使用cvxpy创建的方程式上使用sympy.sympify。您要解决的最大问题是什么？cvxpy用于寻找最大值和最小值，而不是简单地计算表达式。我试图使用DC编程解决一个优化问题。在这里，我需要找到g（x）在x=k处的值，问题也是如此，那么为什么需要在某一点计算表达式呢？cvxpy应该为您做优化。请尝试并
sympy.evalf
@msw感谢您的快速回复。我正在使用cvxpy创建方程，sympy不是我的选项。无法在使用cvxpy创建的方程式上使用sympy.sympify。您要解决的最大问题是什么？cvxpy用于寻找最大值和最小值，而不是简单地计算表达式。我试图使用DC编程解决一个优化问题。在这里，我需要找到g（x）在x=k处的值，问题也是如此，那么为什么需要在某一点计算表达式呢？cvxpy应该为您进行优化。我如何告诉eval（）为变量x使用特定值？只需分配它<编码>x=3；eval（'x+2'）#=>5

。如何告诉eval（）对变量x使用特定值？只需赋值即可<编码>x=3；eval（'x+2'）#=>5。