Python 为什么我的熊猫数据框不使用“排序”值显示新顺序？

熊猫是新来的，所以也许我错过了一个好主意？ 我有一个类似

（500,4）

形状的寄存器事务数据帧：

我正在一个Python3 Jupyter笔记本中处理我的代码。我无法通过排序任何列。通过不同的代码示例进行排序，我在检查df时没有看到输出的重新排序。因此，我将问题简化为仅订购一列：

df.sort_values(by='Time')
# OR
df.sort_values(['Total Due'])
# OR
df.sort_values(['Time'], ascending=True)

无论我使用哪个列标题或哪个布尔参数，显示的结果都不会改变顺序

我认为这可能是Jupyter的事情，我已经使用

print（df）

，

df.head（）

，和

HTML（df.to_HTML（））

（最后一个例子是Jupyter笔记本）。我还将整个笔记本从导入CSV重新运行到此代码。而且，我也是Python3的新手（从2.7开始），所以我有时会被它卡住，但我不认为这与本例有什么关系

另一个帖子也有类似的问题。在该实例中，排序是在列类型

string

上进行的。但正如您所看到的，这里的所有列都可以明确地进行排序

为什么我的熊猫数据框不使用排序值显示新订单？

df。排序值（['Total Due']）

返回排序后的df，但不会就地更新df

因此，请明确：

df = df.sort_values(['Total Due'])

或

---

仅供参考，我的问题是我没有返回生成的数据帧，因此PyCharm没有费心更新所述数据帧。在return关键字之后命名数据帧修复了该问题

编辑： 我在方法的末尾使用了

return

，而不是

返回df

，

---

调试器必须注意到这一点，因为尽管我进行了显式的就地排序，但没有更新

df

。

IIUC请尝试以下操作：

df=df.sort\u值（['Total Due']）

或

df.sort\u值（['Total Due']，inplace=True）

@MaxU。你知道吗。我正在为每一个转换创建一个新的数据帧——除了这一个；那很容易。回答这个问题，我会把它标记为已回答--完成。我正在使用PyCharm并面临同样的问题。我尝试在几个不同的步骤中命名dataframe，但无法解决此问题。请详细说明您是如何解决问题的。@r_hudson我添加了一个编辑。谢谢@gherson的解释。然而，我今天浪费了大约2个小时，我的问题仍然没有解决。我沿着轴=1进行排序，并通过列名称指定

by=column\u name

，出于某种原因，dataframe没有排序。令人惊讶的是，昨天它工作得很好。我告诉我的学生让一个小实例工作，然后分而治之：添加~一半不工作的代码，并根据它是否仍然工作，添加或减去代码，直到争用点被隔离，然后调整直到工作。@r_hudson我和你在同一条船上。在我的例子中，问题是虽然我列的值似乎是数字，但它们不是。所以下面的技巧对我很有效：df[“time”]=pd.to_numeric（df[“time”]）df.sort_值（by=[“time”]，升序=True，原地=True）

df = df.sort_values(['Total Due'])

df.sort_values(['Total Due'], inplace=True)