Python Flask和subprocess Popen-向多个用户发送相同的数据

下面的代码几乎就是我需要的。但当第二个用户连接到新的subprocess.Popen时，我只需要运行一个subprocess.Popen并将相同的数据发送给多个用户

示例：第一个用户连接start subprocess.Popen，他开始接收从数字0开始的结果，当第二个用户连接30秒后，他开始接收从数字30开始的结果

#!/usr/bin/env python
import os
from functools import partial
from subprocess import Popen, PIPE

from flask import Flask, Response  # $ pip install flask

file = 'test.file'
app = Flask(__name__)


@app.route('/' + file)
def stream():
    process = Popen([ "bash", "-c", "for ((i=0;i<100;i=i+1)); do echo $i; sleep 1; done" ], stdout=PIPE, bufsize=-1)
    read_chunk = partial(os.read, process.stdout.fileno(), 1024)
    return Response(iter(read_chunk, b''), mimetype='audio/mp3')

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0',threaded=True)

#/usr/bin/env python
导入操作系统
从functools导入部分
从子流程导入Popen、PIPE
从烧瓶导入烧瓶，响应#$pip安装烧瓶
file='test.file'
app=烧瓶（名称）
@app.route（“/”+文件）
def stream（）：
process=Popen（[“bash”，“-c”，“for”（（i=0；i老实说，我不确定这是否有效。我不太使用
子流程
模块，所以我不确定这是否是一个合适的用例。这个问题通常会让我想起烧瓶扩展

我想建议你使用类似的模式来扩展

检查资源是否存在
如果没有，请创建它
还它
将其存储在Flask global上，这是API对扩展开发的建议

编辑：意识到您的路由是按文件名进行的，因此更改了关键点以反映这一点

#!/usr/bin/env python
import os
from functools import partial
from subprocess import Popen, PIPE
from flask import Flask, Response, _app_ctx_stack as stack

file = 'test.file'
app = Flask(__name__)

def get_chunk(file):
    ctx = stack.top
    key = "read_chunk_%s" % file
    if ctx is not None:
        if not hasattr(ctx, key):
            process = Popen(["bash", "-c", "for ((i=0;i<100;i=i+1)); do echo $i; sleep 1; done"], 
                            stdout=PIPE, bufsize=-1)
            setattr(ctx, key, partial(os.read, process.stdout.fileno(), 1024))
        return getattr(ctx, key)


@app.route('/' + file)
def stream():
    read_chunk = get_chunk(file)
    return Response(iter(read_chunk, b''), mimetype='audio/mp3')

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0',threaded=True)

！/usr/bin/env python
导入操作系统
从functools导入部分
从子流程导入Popen、PIPE
从烧瓶导入烧瓶，响应，_app_ctx_堆栈作为堆栈
file='test.file'
app=烧瓶（名称）
def get_块（文件）：
ctx=stack.top
key=“读取区块%s”%file
如果ctx不是无：
如果不是hasattr（ctx，键）：
process=Popen（[“bash”，“-c”，“for”（（i=0；iyou可以使用这样的进程来实现延迟加载的共享资源：我不明白，是否要使用数据库？感谢您的回复。但它没有按预期工作，其条件是“if not hasattr（ctx，key）”总是返回true，Popen总是启动。如果我理解你的观点，我认为它不会起作用。我认为我尝试了类似的方法，显然，当它创建块时，它也会删除缓冲区，当其他用户尝试获取数据时，数据不再存在。例如，一个用户的数字为0,1,4，另一个用户的数字为2，3,5.换句话说，这不是相同的数据！是的，说实话，在我写了这篇文章之后，我开始感觉到改变方法会更好地为你服务。这充其量也会很笨拙。我不太明白你到底想做什么（可能是流式MP3？）。这些是我通常不使用的python函数，老实说，我从未在flask中看到过……Mpegts使用ffmpeg进行流式传输，但检查了几个http参数和ffmpeg结果。可能有一个选项是以hls为目标，如图所示，但我不理解该语言