Python 如何使用stack/melt重塑多索引数据帧

*我正在编辑这篇文章，希望能让它更清楚。我试图利用stack和melt的组合将这个示例数据帧转换为下面所需的输出

使用pandas，我将其加载到下面的excel表格中，最终目标是使其整洁且长

 df=pd.read('myfile.xlsx)
  df1= df.stack(level=1)
   df2=df1.melt(col_level =1)

示例数据帧

良好的客户服务 新鲜食材 很多座位 约翰爸爸 段平均值 约翰爸爸 段平均值 约翰爸爸 段平均值 12/1/2019 70 88 12/1/2019 2.2 5.5 12/1/2019 5.2 8.8 12/2/2019 50 78 12/2/2019 6.8 4.4 12/2/2019 5.3 7.8 12/3/2019 60 77 12/3/2019 8.9 2.3 12/3/2019 6.3 5.6 12/4/2019 30 76 12/4/2019 7.3 7.3 12/4/2019 7.9 4.6

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假设以下是excel文件的外观：

以下是我将如何使用Pandas实现的步骤：

读取文件，但跳过前两行并删除空列

将DF转换为多索引DF

使用

for循环熔化并连接DF

#步骤1
df=pd.read\u excel（“raw\u data.xlsx”，skiprows=2，header=None）
df.dropna（轴=1，在位=真）
#步骤2（a）：创建多索引列名
col_name=np.array（['date'，'Papa Johns'，'Segment Avg']）
类别=[“良好的客户服务”、“新鲜的原料”、“大量的座位”]
外部=[范围（3）内的类别中的猫的猫]
内部=[col for u in range（3）中的col for u name中的col]
#步骤2（b）：将DF更改为多索引
df.columns=[外部，内部]
打印（df）
良好的客户服务新鲜原料\
日期Papa Johns段平均日期Papa Johns
0            2019-01-12         70          88        2019-01-12        2.2   
1            2019-02-12         50          78        2019-02-12        6.8   
2            2019-03-12         60          77        2019-03-12        8.9   
3            2019-04-12         30          76        2019-04-12        7.3   
很多座位
段平均日期Papa Johns段平均
0         5.5      2019-01-12        5.2         8.8  
1         4.4      2019-02-12        5.3         7.8  
2         2.3      2019-03-12        6.3         5.6  
3         7.3      2019-04-12        7.9         4.6
#步骤3
final_df=pd.DataFrame（列=['date'，'question'，'restaurant'，'score']）#空df
对于类别中的cat：
温度df=df.melt（id变量=[（类别，“日期”）]，
value_vars=[（猫叫“Papa Johns”）]）
temp_df.columns=[“日期”、“问题”、“餐厅”、“分数”]
最终密度=局部混凝土（[最终密度，温度密度]）
打印（最终版）
日期问题餐厅分数
0 2019-01-12良好的客户服务Papa Johns 70
1 2019-02-12良好的客户服务Papa Johns 50
2 2019-03-12良好的客户服务Papa Johns 60
3 2019-04-12良好的客户服务Papa Johns 30
0 2019-01-12新鲜配料Papa Johns 2.2
1 2019-02-12新鲜配料Papa Johns 6.8
2 2019-03-12新鲜配料Papa Johns 8.9
3 2019-04-12新鲜配料Papa Johns 7.3
0 2019-01-12很多座位，爸爸约翰5.2
1 2019-02-12一批座位Papa Johns 5.3
2 2019-03-12大量座位Papa Johns 6.3
3 2019-04-12大量座位Papa Johns 7.9

您能提供创建示例的代码吗？不幸的是，我不能提供，但表格的显示方式与此完全相同。谢谢你基于我的问题，你的回答是正确的，我会给它打上标记，所以我很感激。我应该提供一个更大的样本，因为他们大约有30家不同的餐厅（Papajohns、Applebee’s等）——所以这有点复杂，但我认为我可以从这里构建出来。谢谢