Python 将一个数组拆分为多个分支，并使用numpy将另一个数组合并为元组

假设我有一个

数组1

：

[
[1,2,3,4],
[4,6,2,3],
[6,5,4,2],
[8,3,9,1],
[4,4,2,2]
]

和

阵列2

：

[5,2,3,1,1]

我想要一个元组列表，如下所示：

[
([1,2,3,4],5),
([4,6,2,3],2),
([6,5,4,2],3),
([8,3,9,1],1),
([4,4,2,2],1)
]

---

怎么可能只用numpy就可以做到呢？我首先考虑创建一个新列表，在数组1中的每个项目上创建一个循环，并将它们合并在一起，但我相信使用numpy可以更轻松地完成此操作？

如果您有numpy数组，则可以使用如下内置函数：

merged_list = [(list1[i], list2[i]) for i in range(0, len(list1))]

np.array(list(zip(array1,array2)))

但是，如果您有普通阵列，则不需要numpy来执行此操作：

>>> print(zip(array1, array2))
[([1, 2, 3, 4], 5), ([4, 6, 2, 3], 2), ([6, 5, 4, 2], 3), ([8, 3, 9, 1], 1), ([4, 4, 2, 2], 1)]

---

如果您有numpy阵列，您可以使用如下内置功能：

np.array(list(zip(array1,array2)))

但是，如果您有普通阵列，则不需要numpy来执行此操作：

>>> print(zip(array1, array2))
[([1, 2, 3, 4], 5), ([4, 6, 2, 3], 2), ([6, 5, 4, 2], 3), ([8, 3, 9, 1], 1), ([4, 4, 2, 2], 1)]

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这些数组实际上是numpy数组还是列表？如果它们是Python列表，那么就坚持这样做，否则，为什么还要使用numpy来尝试制作一些在numpy中基本上是无用的东西呢？这些数组实际上是numpy数组还是列表？如果它们是Python列表，那么就坚持这样做，否则，为什么还要使用numpy来尝试制作一些在numpy中基本上是无用的东西呢？