Python 如何将DF转换为字典

这是mycode：

import pandas as pd
import xlrd

p=pd.read_excel("D:\contacts.xlsx")
pp=p.set_index('Col-A').T
print(pp)
dic=pp.to_dict()

print(dic) 

我的DF：

    Col-A  Col-B
0      1     10
1      2     20
2      3     30
3      4     40
4      5     50
5      6     60
6      7     70
7      8     80
8      9     90
9     10    100

预期产出：

{1:10,2:20,3:30,4:40,5:50}

我的输出如下所示：

Col-A  1   2   3   4   5 
Col-B  10  20  30  40  50  
{1: {'Col-B': 10}, 2: {'Col-B': 20}, 3: {'Col-B': 30}, 4: {'Col-B': 40}, 5: {'Col-B': 50}}

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如何实现预期输出？

首先

设置索引

，然后执行

命令

并调用

Col-B

df.set_index('Col-A').to_dict()['Col-B']

# {1: 10, 2: 20, 3: 30, 4: 40, 5: 50, 6: 60, 7: 70, 8: 80, 9: 90, 10: 100}

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首先

设置索引

，然后执行

命令

并调用

Col-B

df.set_index('Col-A').to_dict()['Col-B']

# {1: 10, 2: 20, 3: 30, 4: 40, 5: 50, 6: 60, 7: 70, 8: 80, 9: 90, 10: 100}

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to_dict方法接收一个参数“orient”，默认值为dict

您可以将此输出设置转换为“列表”

您可以在此之后进行迭代，将列表平坦化为单个值

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to_dict方法接收一个参数“orient”，默认值为dict

您可以将此输出设置转换为“列表”

您可以在此之后进行迭代，将列表平坦化为单个值

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