基于数据框中的值进行打印：Python

我刚刚开始研究时间序列，并使用python和pandas的内置函数来绘制数据

我有自己的数据框，其中有“日期”和“价格”

Creation Date        Price
1/1/2013              2.0
1/2/2013              5.0
1/3/2013              6.0
1/4/2013              9.0

etc

我正在尝试使用

ts= Series(df['Price'], index = date_range('1/1/2013', periods =100)

我的图形/绘图中没有任何值，只有一个从.6到-.6的空图形和底部的日期

我认为图表无法识别日期列为实际日期。。。我不知道为什么不然就不行了

如何根据列中的日期值绘制价格图

更新：

我意识到如果我创作一个系列，比如：

 ts= Series(df['Price'], index = df['Creation Date'] 

我得到：

Creation Date
1/31/2014       NaN
1/31/2014       NaN

 etc...

鉴于，如果我创建一个系列，例如：

ts2= Series(df['Price'])

这将产生：

   0      81.849998
   1      41.220001
   2      22.049999
   3      10.770000
   4      17.790001
   .... etc.

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因此，我得到的是一个系列的价格，而不是日期，另一个系列的日期，而是NaN值……

为什么要费心制作这个系列呢

newdf = df[['Price', 'Creation Date']].set_index('Creation Date')
newdf.plot()

或者作为替代方案：

df.plot('Price', 'Creation Date')

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你能提供完整的代码片段吗？即，生成适当测试数据的代码，然后是生成不可接受输出的命令？