Python 重新启动docker容器时，Airflow变量的值无效

在气流的某个远程实例中有一长串DAG和相关气流变量，其副本正在我的本地系统中运行。远程气流实例中的所有变量都导入到本地气流实例中

我在docker顶部安装了气流图像，然后启动了容器。一切正常，我可以从本地系统访问airflow UI

问题： 每当我重新启动airflow容器时，在上一个容器运行期间导入的所有变量都会像这样无效。

解决问题 再次导入变量以修复与变量相关的错误

---

然而，每次容器启动时导入变量确实令人沮丧。必须有一种明智的方法来实现这一点。请帮助我了解我做错了什么。

此问题的根本原因是。 手动导入变量时，变量的

已加密

属性将自动设置为

True

每当您重新启动容器时，都会生成新的加密密钥，因此旧密钥会变得

无效

您有3个选项：

• 在afflow.cfg中明确设置

  fernet_键

• 将

  is_encrypted

  属性设置为

  False

  （）

我个人选择了第二个，因此我的

docker compose.yml

文件如下所示：

       environment:
           - LOAD_EX=n
           - EXECUTOR=Local
           - AIRFLOW__CORE__FERNET_KEY='81HqDtbqAywKSOumSha3BhWNOdQ26slT6K0YaZeZyPs='

---

由于

重新启动docker容器时会生成新的加密密钥

为了确保使用相同的加密密钥，您必须在配置文件中硬编码FERNET_密钥，或者在容器最初运行时传递env变量

docker run -it -p 8888:8080 -v D:\dev\Dags:/usr/local/airflow/dags -e FERNET_KEY=81HqDtbqAywKSOumSha3BhWNOdQ26slT6K0YaZeZyPs= --name my_airflow_dags airflow_image

---

这里的Fernet钥匙可以是任何东西。提供此密钥后，docker可以在每次重新启动容器时重复使用相同的密钥。

您是否正在使用

SQLite

？若有,；确保SQLite存储目录[1]正确安装在docker容器上[2]具有正确的权限。我可以在配置文件中看到类似“sql alchemy…”的变量。例如，sql炼金术池大小、sql炼金术池回收、sql炼金术池启用等等。虽然它的文件很长，但我不知道它到底做了什么？