Python 如何将已有的系数加载到sklearn SVM分类器中？

我使用sklearn.SVM.SVC训练了一个SVM分类器，并存储了权重系数。然后我加载了它们，并尝试将它们注入到sklearn.svm.SVC的新实例中，但无法这样做，因为属性coef_u似乎是只读的

从sk学习输入svm 进口泡菜 modelSVM=svm.SVCkernel='linear' 权重=pickle.loadopenweights\u路径“rb” modelSVM.coef=权重 我希望有一个模型，其中权重作为新系数加载，但我得到了以下信息：

AttributeError: 'SVC' object has no attribute 'dual_coef_'

这可能是因为coef_u不是分类器所需的唯一字段。因此，我尝试在注入权重之前训练并克隆分类器：

modelSVM.fitX，标签 modelSVM=clonemodelSVM modelSVM.coef=权重 它给出了输出：

"Exception has occurred: AttributeError
can't set attribute"

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而不是像@mechanical在评论中指出的那样加载权重，这是不可能的。您可以尝试保存模型并重新加载模型。请参阅。

根据scikit了解[文档][1]coef_uu是一个只读属性，它源自遵循liblinear内部内存布局的原始coef_u。所以，恐怕您不能直接设置它。[1]: