python+；数据帧&x2B；基于布尔值计算单行中的项目数

我觉得有一个简单的方法可以做到这一点。。。我有一个数据框，如下所示：

df1 = 
    Index  A     B     C
    0      5     7     11
    1      10    7     11

我正试图找出如何：

df1['Index'==1][<10].count()

df1['Index'==1][您可以使用它，您当前的索引尝试有点难看的语法错误

In[32]: df.loc[1].lt(10).sum()
Out[32]: 1

您可以使用以下方法进行选择：（假设您要查询可能重复的索引轴）

它是
.loc
等效语法：

df1.loc[df1.index==1].lt(10).sum(1)
Out[58]:
Index
1    1
dtype: int64

谢谢。你介意解释一下lt部分吗？起初我以为它的意思是“少于”，但看起来不像。它确实通过创建布尔逻辑来检查小于条件，其中
True
表示成功，
False
表示失败。这些
bools
可以相加，因为它们分别表示
int
1和0。在
Pandas
和
NumPy
中，comp涉及（
等）的arison返回一个布尔掩码作为输出。
df1.loc[df1.index==1].lt(10).sum(1)
Out[58]:
Index
1    1
dtype: int64