Python 滚动标准偏差偏移1行

我有一个数据框，其中列有球员姓名和得分，每行是一场比赛。我想制作一个新的专栏“stdevl2”，它采用基于上两个游戏的滚动标准差。我想以前的2个游戏，不包括当前的游戏，将被使用。有没有一种优雅的方式来抵消一行

以下是我所期望的：

Player | Points | STDev L2
Bob    | 23.9   |  0
Bob    | 27.9   |  0
Bob    | 18.5   |  2.828427

我当前的代码和输出：

df['STDev L2'] = df.groupby('Player')['Points'].apply(lambda x : x.rolling(2).std())

Player | Points | STDev L2
Bob    | 23.9   |  
Bob    | 27.9   |  2.828427
Bob    | 18.5   |  6.646804

还有，有没有办法使第一个空行变为0而不是空白

编辑：这对我有用！谢谢@ChrisA

df['STDev L2'] = df.groupby('Player')['Points'].apply(lambda x : x.shift(1).rolling(2).std().fillna(0))

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请看一下pandas dataframe方法

您可以使用它来获得移位的数据，然后将移位的数据添加回原始数据帧

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关于你的第二个问题，一种方法是简单地在结果上使用。看起来您可以使用

limit

参数使其仅填充开头（未测试，但这是我对文档的解释）。

您当前的方法似乎是可行的。对于空白值Advase> Stuts，您可以只使用<代码> fILNA < /代码>。ie

…应用（lambda x:x.shift（）.rolling（2.std（）.fillna（0））

@ChrisA工作得很好！我知道这很简单。