从sns.kdeplot python提取数据

打印前是否可以从

sns.kdeplot（）

提取数据？ 即，不使用该功能

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y.get_lines（）[0]。get_data（）

post plotting

这可以通过从matplotlib轴对象提取线数据来完成：

import numpy as np
from seaborn import kdeplot

my_data = np.random.randn(1000)
my_kde = kdeplot(my_data)
line = my_kde.lines[0]
x, y = line.get_data()

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x[x>0], y[x>0])

或者，statsmodels采用以下方式：

import statsmodels.api as sm

dens = sm.nonparametric.KDEUnivariate(np.random.randn(1000))
dens.fit()
x =np.linspace(0,1,100) #restrict range to (0,1)
y = dens.evaluate(x)
plt.plot(x,y)

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提取什么数据？为了生成绘图，首先需要一些数据。请发布一些代码，以便我们可以使用。

density\u data=np.重复（df.loc[：，“Position”].values.tolist（），df.loc[：，“BaseCount”].values）

sns.kdeplot（density\u data）

这显然会生成自动绘制的密度数据。是否可以提取此数据您应该使用scipy或statsmodels KDE函数。这两个函数都输出一个对象。仍然无法找出如何提取实际密度值。似乎您无法做到这一点。这些功能不是为此而设计的。现在，您有两种实现目标的方法：在statsmodels/scipy中模拟计算（查看seaborn的来源）或自己计算（同样：scipy、statsmodels甚至scikit learn）+在没有seaborn的情况下自己绘制。