Python 按日期列出的列值的比例分布

我试图每天得到数据集中每个类别的比例，以便最终能够绘制它

样本（每日使用量）：

我用以下代码按类型绘制了平均值和中位数：

 daily_usage.groupby('type')['count'].agg(['median','mean']).plot(kind='bar')

但我想要一个类似的图，用每日计数的比例来代替。然而，为了最终绘制它，我不需要显示日期。这只是为了显示每种类型的平均/中位日比例

我的意思是，举例来说，第一行的比例解释是：A型在3月1日发生了70次；考虑到3月1日的所有其他事件，总共有948个事件。3月1日的A类比例为70/948。这将对所有行进行计算。最终绘图必须在x轴上显示每种类型，在y轴上显示每日平均比例

我试着用两种方法得到这个比例

第一个：

daily_usage['ratio'] = (daily_usage / daily_usage.groupby('date').transform(sum))['count']

第一次尝试中的分母给了我这个示例输出，所以看起来用这个新的daily count列除以原始计数列应该很容易：

           count
0    ...   948
1    ...   910
2    ...   588
3    ...   786
4    ...   530
5    ...  1043

错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'

 TypeError: ufunc true_divide cannot use operands with types dtype('<M8[ns]') and dtype('<M8[ns]')

第二个：

daily_usage.div(day_total,axis='count')

其中

day\u total=daily\u usage.groupby（'date'）.agg（{'count'：'sum'}）。reset\u index（）

错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'

 TypeError: ufunc true_divide cannot use operands with types dtype('<M8[ns]') and dtype('<M8[ns]')

---

TypeError:ufunc true\u divide不能使用类型为dtype（“的操作数如果您只想在数据帧中有新列，可以执行以下操作：

df['ratio'] = (df.groupby(['type','date'])['count'].transform(sum) / df.groupby('date')['count'].transform(sum))

然而，现在我已经将近20分钟了，我正试图弄清楚你想要准确地绘制什么，因为我仍然没有真正理解你的意图，我要求你留下一个详细的评论，以防你需要帮助绘制和准确地绘制什么以及如何绘制（每天的日常使用图或其他形式）

附言：

在我的代码中，
df
指的是您的
日常使用情况
dataframe

希望这是有帮助的。
sooo只是删除了
x轴
，并用同样的第一种方法绘制了足够多的图？因为这很容易做到。我不明白删除x轴的意思。你能解释一下吗？我指的比例解释是，例如，第一行：A型在3月1日发生了70次；co考虑到3月1日的所有其他事件，总共有948个事件。3月1日类型a的比例为70/948。这将对所有行进行计算。最终的绘图必须在x轴上显示每个类型，在y轴上显示平均每天的比例。我相信这很容易。我只是python的一个大新手。/好的，给我一秒钟到crea在回答（确保和诸如此类）你的输出是什么之前测试一个样本数据帧你做了！！非常感谢！我已经得到了图。我只是在原始代码中替换了新的“比率”列而不是“计数”列。哦，就是这样吗？我想还有一些事情要做：p很高兴我能帮助@Helk