Python 如何全局初始化SQL炼金术引擎、会话和表

我正在开发一个python应用程序，它的大部分功能将与MySQL数据库中的特定表进行交互（创建、读取、更新和删除）。我知道我可以使用以下代码查询此特定表：

engine = create_engine(
            f"mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}",
            pool_pre_ping=True
        )
meta = MetaData(engine)
my_table = Table(
    'my_table',
     meta,
     autoload=True,
     schema=db_name
)
dbsession = sessionmaker(bind=engine)
session = dbsession()

# example query to table
results = session.query(my_table).filter(my_table.columns.id >=1)
results.all()

但是，我不明白如何将这些定义（引擎、元、表、会话）全局化到我的所有函数中。我应该在init.py中定义这些内容，然后将它们作为函数参数传递吗？我应该定义一个大类并在类初始化期间初始化它们吗

我的目标是能够在任何时候在任何函数中查询该表，而不必担心连接是否消失。根据报告：

只有一次，在应用程序的全局范围内的某个地方。它应该被视为应用程序配置的一部分。例如，如果应用程序包中有三个.py文件，可以将sessionmaker行放在init.py文件中；从那时起，在其他模块上说“从mypackage导入会话”。这样，其他所有人都只使用Session（），该会话的配置由该中心点控制

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好的，但是

引擎

、

表

和

元

呢？我需要担心这些吗？

如果您使用的是单个表，那么反射表实例（

my_table

）和引擎应该是全局公开所需的全部内容

• 元数据对象（

  meta

  ）不是查询所必需的，但可以作为

  my_表提供。元数据

  （如果需要）
• 会话不是必需的，因为您似乎没有使用SQLAlchemy ORM

引擎维护一个连接池，您可以签出它来运行查询（不过不要忘记关闭它们）。此示例代码使用上下文管理器确保提交事务并关闭连接：

#检查连接
使用engine.connect（）作为连接：
#启动交易
使用conn.begin（）：
q=选择（我的表格）。其中（我的表格c.id>=1）
结果=连接执行（q）

如果您使用的是单个

表

实例，那么该实例（

my_Table

）和引擎应该足够全局可用。您只使用

meta

来设置表，而没有使用ORM，因此没有太多的会话意义。好的，但是表的实例是否需要连接生命周期？或者定义后，它只管理自己的数据库连接池？谢谢！我最终使用了类似的解决方案。我想我只需要使用SQL Alchemy核心函数。