Python 如何使用循环行生成数据帧？熊猫

我正试图从“每周的每一天”一栏中获得一些新的数据帧。我可以使用循环行自动执行此过程吗

grouped = sleep.groupby('day_of_week')
    
monday    = grouped.get_group(0).loc[:, 'df']
tuesday   = grouped.get_group(1).loc[:, 'df']
wednesday = grouped.get_group(2).loc[:, 'df']

数据样本：

          Date  Sleep  Hours  Alimem  DoW
8  2020-01-09      4    9.6       0    3
9  2020-01-10      0    4.8       0    4
10 2020-01-11      0    0.0       0    5
11 2020-01-12      0    0.0       0    6
13 2020-01-13      0    7.2       0    0
14 2020-01-14      0    7.2       0    1
15 2020-01-15      0    7.2       0    2
16 2020-01-16      3    7.2       0    3
17 2020-01-17      0    6.4       0    4
18 2020-01-18      0    2.4       0    5
19 2020-01-19      0    2.4       0    6
20 2020-01-20      0    7.2       0    0
21 2020-01-21      0    7.2       0    1
22 2020-01-22      3    7.2       0    2
23 2020-01-23      0    7.2       0    3
24 2020-01-24      0    6.4       0    4
25 2020-01-25      0    3.2       0    5

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这是一种方法

days=['星期一'、'星期二'、'星期三'、'星期四'、'星期五'、'星期六'、'太阳']
分组=sleep.groupby（'每周的第几天'）
groups={days[i]：grouped.get_group（i）.loc[：，'df']表示范围（len（days））}

这是一种方法

days=['星期一'、'星期二'、'星期三'、'星期四'、'星期五'、'星期六'、'太阳']
分组=sleep.groupby（'每周的第几天'）
groups={days[i]：grouped.get_group（i）.loc[：，'df']表示范围（len（days））}

请在问题中添加您的数据样本。您的数据是一周还是几周？如果只有一周，你可以直接做。如果是几周，你需要发布一个更完整的样本。你想要什么样的最终输出？“获取一些新的数据帧”什么也没说。您是否有汇总或汇总统计数据（例如“周一的总睡眠时间”或“周末的平均睡眠时间”）？或者别的什么？

d=dict（tuple（df.groupby（df['Date'].dt.day_name（）））

应该给你一本关于工作日和数据框架子集的字典，如果这是你想要的。请在问题中添加你的数据样本。你的数据是一周还是几周？如果只有一周，你可以直接做。如果是几周，你需要发布一个更完整的样本。你想要什么样的最终输出？“获取一些新的数据帧”什么也没说。您是否有汇总或汇总统计数据（例如“周一的总睡眠时间”或“周末的平均睡眠时间”）？或者别的什么？

d=dict（tuple（df.groupby（df['Date'].dt.day_name（）））

应该给你一本关于工作日和数据帧子集的字典，如果你正在寻找的话。按照你的路径，我得到了“dict”数据类型。是否可以收集单个数据帧并按一周中几天的名称访问它们？您可以这样访问它们：

组['mon']

请，我可以再问您一个问题吗？你的路径是可行的，但是，我是一个初学者，完全不明白它在细节中是如何工作的。请给我解释一下。这段代码是否创建了dict？为什么？它使用字典理解，它创建一个dict，其中键作为星期天的名称，值作为各自的数据帧。这就像是

{'week\u day'：DataFrame}

是的，我知道了，谢谢！按照您的路径，我得到“dict”数据类型。是否可以收集单个数据帧并按一周中几天的名称访问它们？您可以这样访问它们：

组['mon']

请，我可以再问您一个问题吗？你的路径是可行的，但是，我是一个初学者，完全不明白它在细节中是如何工作的。请给我解释一下。这段代码是否创建了dict？为什么？它使用字典理解，它创建一个dict，其中键作为星期天的名称，值作为各自的数据帧。这就像是

{'week\u day'：DataFrame}

是的，我知道了，谢谢！