python中两个不同数据帧的散点打印数据

我有两个不同的数据帧，格式如下

dfclean
Out[1]: 
      obj
0     682
1     101
2      33

dfmalicious
Out[2]: 
                obj
        0        17
        1        43
        2         8
        3         9
        4       211

我的用例是绘制一个散点图，清楚地显示两个数据帧的

obj

值。为此，我正在使用python。我看了几个例子，其中使用了两列相同的数据框来绘制数据，但无法为我的用例复制数据。非常感谢您的帮助

---

若要在单个轴上绘制多个列组，请重复指定目标的方法

ax

选项1]

In [2391]: ax = dfclean.reset_index().plot(kind='scatter', x='index', y='obj',
                                           color='Red', label='G1')

In [2392]: dfmalicious.reset_index().plot(kind='scatter', x='index', y='obj',
                                          color='Blue', label='G2', ax=ax)
Out[2392]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x2284e7b8>

In [2399]: dff = dfmalicious.merge(dfclean, right_index=True, left_index=True,
                                   how='outer').reset_index()

In [2406]: dff
Out[2406]:
   index  obj_x  obj_y
0      0     17  682.0
1      1     43  101.0
2      2      8   33.0
3      3      9    NaN
4      4    211    NaN

In [2400]: ax = dff.plot(kind='scatter', x='index', y='obj_x', color='Red', label='G1')

In [2401]: dff.plot(kind='scatter', x='index', y='obj_y', color='Blue', label='G2', ax=ax)
Out[2401]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x11dbe1d0>

[2391]中的

：ax=dfclean.reset_index（）.plot（kind='scatter'，x='index'，y='obj'，
颜色class='红色'，标签class='G1'）
在[2392]中：df.reset_index（）.plot（kind='scatter'，x='index'，y='obj'，
颜色='蓝色'，标签='G2'，ax=ax）
出[2392]：

选项2]

In [2391]: ax = dfclean.reset_index().plot(kind='scatter', x='index', y='obj',
                                           color='Red', label='G1')

In [2392]: dfmalicious.reset_index().plot(kind='scatter', x='index', y='obj',
                                          color='Blue', label='G2', ax=ax)
Out[2392]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x2284e7b8>

In [2399]: dff = dfmalicious.merge(dfclean, right_index=True, left_index=True,
                                   how='outer').reset_index()

In [2406]: dff
Out[2406]:
   index  obj_x  obj_y
0      0     17  682.0
1      1     43  101.0
2      2      8   33.0
3      3      9    NaN
4      4    211    NaN

In [2400]: ax = dff.plot(kind='scatter', x='index', y='obj_x', color='Red', label='G1')

In [2401]: dff.plot(kind='scatter', x='index', y='obj_y', color='Blue', label='G2', ax=ax)
Out[2401]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x11dbe1d0>

[2399]中的

：dff=df恶意.merge（dfclean，right\u index=True，left\u index=True，
how='outer'）.reset_index（）
In[2406]：dff
Out[2406]：
索引对象x对象y
0      0     17  682.0
1      1     43  101.0
2      2      8   33.0
339南
44211南
在[2400]中：ax=dff.plot（kind='scatter'，x='index'，y='obj_x'，color='Red'，label='G1'）
在[2401]中：dff.plot（kind='scatter'，x='index'，y='obj_'y'，color='Blue'，label='G2'，ax=ax）
Out[2401]：

您需要将两个数据帧合并为一个数据帧，然后可以使用已经找到的绘图提示。因此，您的问题实际上是关于连接/合并数据帧。关于SO-re：在中合并数据帧，已经有很多问题了pandas@PaulH谢谢我能够连接两个数据帧，并能够创建一个绘图。我的下一个挑战是缩小我的轴心。您能帮助我如何缩放y轴以显示1到1000之间的数据吗？关于设置matplotlib绘图的轴限制，可能有几十个问题。浏览其中一些，以及matplotlib+pandas文档，告诉我您发现了什么让人困惑。