Python sudo pip3安装numpy不尊重~/.numpy-site.cfg

我正在尝试使用pip3在python3上安装numpy和scipy。我想使用MKL，所以我在

~/.numpy site.cfg

中指定了同样多的内容（如建议和所示）：

然后，我通过安装numpy（成功）

但是，MKL不会显示在配置中

>>> np.show_config()
...
mkl_info:
  NOT AVAILABLE
...

安装scipy随后失败（如预期的那样），原因是

然而，当我在同一台机器上的virtualenv中安装numpy和scipy而不做任何更改时，会找到MKL，scipy工作正常

我的第一个猜测是sudo没有拾取

$HOME

，但是

sudo echo$HOME

正确返回了我的主目录

---

出什么问题了？

事实证明，我的猜测是正确的

sudo

没有使用正确的

$HOME

sudo echo$HOME

起作用，因为bash在调用sudo运行命令之前扩展了

$HOME

不过，下面的测试成功了：

# In test.sh
echo "$HOME"

现在我明白了

$ sudo bash test.sh
/root

确认

$HOME

不正确。事实证明，在/etc/sudoers中设置了一系列设置（总是设置home和env_reset），这意味着

sudo-ebash test.sh

也没有效果

我终于安装了它

$ sudo HOME=/path/to/my/home pip3 install numpy

---

工作正常。

确保您使用的python可执行文件与

pip3

命令中使用的相同（例如，

head-n1`哪个pip3`

应该告诉您）。或者确保使用正确的pip进行安装：

sudo python3-m pip install numpy

或任何您使用的python可执行文件。您不使用Anaconda的原因是什么？不建议使用pip3安装numpy。你没有碰巧有一个

站点.cfg

在某个地方有空的mkl信息吗？@Evert-Nope，我使用的是正确的pip3-我检查了

哪个
。我也没有一个site.cfg放在任何地方…@maxymoo不推荐？这是我第一次听到这个。。。但为了回答你的问题，我没有使用Anaconda，因为我想定制scipy到MKL的链接，而不是使用Anaconda附带的默认ATLAS和BLAS。我后来发现这在RHEL7机器上有效，但在Ubuntu 14.04或16.04上无效。我仍然不知道如何让它为Ubuntu工作。我刚从源代码安装完。。。
# In test.sh
echo "$HOME"

$ sudo bash test.sh
/root

$ sudo HOME=/path/to/my/home pip3 install numpy