Python 为什么np.clip（pd.Series（范围（10）），2,3）返回一个序列？

类型（np.clip（pd.Series（范围（10）），2，3））

是一种

pd.Series

type（np.clip（范围（10），2，3））

是一个

np.array

---

为什么

pd.Series

可以在应用

numpy

函数后保留其类型？

pd.Series

有一个clip方法（）

np.clip

（）遵从第一个参数的

clip

方法，如果它有一个：

def clip(a, a_min, a_max, out=None):
    try:
        clip = a.clip
    except AttributeError:
        return _wrapit(a, 'clip', a_min, a_max, out)
    return clip(a_min, a_max, out)

Series.clip

方法返回一个

pd.Series

，因此

np.clip

返回一个

pd.Series

。 当然，这也表明您可以使用

pd.Series(range(10)).clip(2, 3)

而不是

np.clip(pd.Series(range(10)), 2, 3)

---

这是一个“鸭子打字”的例子（如果它表现得像鸭子，它就会像鸭子一样嘎嘎叫……它就是鸭子！）。如果具有相同接口（例如，相同方法名）的对象可以以相同的方式处理，那么我们可以从代码中获得更多收益

因为

pd.Series

中的基础值是

np.array

<代码>类型（np.clip（pd.Series（范围（10））.values，2，3））给出

numpy.ndarray

@JianxunLi我知道我可以使用.value，但numpy怎么知道？

np.clip(pd.Series(range(10)), 2, 3)