Python 从索引为+的数据帧中删除重复项；行匹配

我有两个

pandas

DataFrame

s，我想将它们连接在一起，以便在删除重复项的情况下获得外部连接。我的问题是

.drop\u duplicates（）

在查找重复项时忽略索引。如果索引不同，则不应重复。如果行索引和列是重复的，如何删除重复项？我唯一能想到的就是使用

df.to_dict（）

，然后创建一个新的数据帧（效率非常低）

更新：

a.combine_first(b)

根据要求，以下是我的数据示例：

from pandas import *
index1 = ['2012-05-2' + str(i) for i in range(0,6)]
data1 = {'rate': range(0,6)}
a = DataFrame(data1, index1)

index2 = ['2012-05-2' + str(i) for i in range(3,9)]
data2 = {'rate': range(3,9)}
b = DataFrame(data2, index2)

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格伦解决方案：

a.combine_first(b)

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谢谢，韦斯。

你检查过你想要什么吗？否则，您能否给出一个数据示例以及您期望/希望得到的结果？您是否尝试过使用

pandas.merge（A，B，method=“outer”）

？