Python 这种映射被称为什么?
我知道由提出的残差映射,但最近我在EfficientNetB0架构中遇到了这种映射, 剩余单位将先前的映射添加到已处理的块中,但在这里它们是相乘的。有人能解释一下这个操作的意义吗?这个映射被称为什么?你能链接一些描述这一点的文章吗?这被称为“挤压和激发”或“SE”块(见Hu等人的研究)。此块的目标是基于对每个通道重要性和通道之间依赖关系的一些“全局”理解,对前一层的通道进行加权。见下图(摘自论文): 具体而言,剩余连接和“SE”连接之间的区别是(同样,如图所示): 特别是在您发送的grpah中,似乎他们使用1x1点wize卷积,而不是完全连接的层,但想法类似Python 这种映射被称为什么?,python,tensorflow,keras,conv-neural-network,Python,Tensorflow,Keras,Conv Neural Network,我知道由提出的残差映射,但最近我在EfficientNetB0架构中遇到了这种映射, 剩余单位将先前的映射添加到已处理的块中,但在这里它们是相乘的。有人能解释一下这个操作的意义吗?这个映射被称为什么?你能链接一些描述这一点的文章吗?这被称为“挤压和激发”或“SE”块(见Hu等人的研究)。此块的目标是基于对每个通道重要性和通道之间依赖关系的一些“全局”理解,对前一层的通道进行加权。见下图(摘自论文): 具体而言,剩余连接和“SE”连接之间的区别是(同样,如图所示): 特别是在您发送的grpa