Python Plotly：如何设置线条颜色？

如何在

中设置线条的颜色

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots


fig = make_subplots(rows=2, cols=1, subplot_titles=('Plot 1', 'Plot 2'))

# plot the first line of the first plot
fig.append_trace(go.Scatter(x=self.x_axis_pd, y=self.y_1, mode='lines+markers', name='line#1'), row=1, col=1)  # this line should be #ffe476

我尝试了
fillcolor
，但我怀疑它不起作用，因为这是一个简单的行。
您可以在
go.Scatter（…）
调用中添加
line=dict（color=“#ffe476”）
。这里的文档说明：
@nicolaskruchten当然是对的，但我想加入另外两个选项：

line_color="#0000ff"

及

我特别欣赏后一个选项的灵活性，因为它可以让您在使用例如
fig.append\u trace（go.Scatter（））
或
fig=go.figure（data=go.Scatter））
创建图形后，轻松地为所需线条设置新颜色。下面是一个使用所有三个选项的示例

代码1:

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np

t = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(t)
y2= np.sin(t)
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=t, y=y,mode='lines+markers', line_color='#ffe476'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=t, y=y2,mode='lines+markers', line=dict(color="#0000ff")))
fig.show()

fig['data'][0]['line']['color']="#00ff00"
fig.show()

绘图1:

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np

t = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(t)
y2= np.sin(t)
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=t, y=y,mode='lines+markers', line_color='#ffe476'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=t, y=y2,mode='lines+markers', line=dict(color="#0000ff")))
fig.show()

fig['data'][0]['line']['color']="#00ff00"
fig.show()


现在，如果在新单元格中插入下面的代码段并运行它，则可以直接更改颜色

代码2:

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np

t = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(t)
y2= np.sin(t)
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=t, y=y,mode='lines+markers', line_color='#ffe476'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=t, y=y2,mode='lines+markers', line=dict(color="#0000ff")))
fig.show()

fig['data'][0]['line']['color']="#00ff00"
fig.show()

绘图2:

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np

t = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(t)
y2= np.sin(t)
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=t, y=y,mode='lines+markers', line_color='#ffe476'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=t, y=y2,mode='lines+markers', line=dict(color="#0000ff")))
fig.show()

fig['data'][0]['line']['color']="#00ff00"
fig.show()

fig.data[0].line.color='rgb（204,20,204）'
虽然这个代码片段可以解决这个问题，但它确实有助于提高文章的质量。请记住，您将在将来回答读者的问题，这些人可能不知道您的代码建议的原因。